主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI影像算法工程师-PICO",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责XR产品端侧机器视觉影像相关算法的设计实现与优化加速，包括但不限于ISP Pipeline、3A (AE/AF/AWB)、频闪检测、特征提取与匹配等算法；\n2、负责AI视觉算法在XR场景的研究与应用，进一步提升影像画质与智能效果调优，包括Low-level-vision HIS防抖、图像匹配、AI-ISP、暗光增强，以及图像分割/检测/识别等相关算法；\n3、探索扩散模型、GAN及其他生成模型在影像及仿真数据生成领域的应用；探索Open-Vocabulary检测分割模型在长尾/小尺寸目标检测中的调优落地。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学位，计算机/电子信息/自动化/光学等相关专业，AI影像算法相关工作经验1年以上；\n2、具备较强的工程实践能力，具有熟练的算法和编程能力，熟悉C/C++和Python编程；\n3、有利用机器视觉创新技术解决行业难题，带来大幅业务增长者优先；\n4、熟悉SLAM相关多视图几何基本原理，有ISP/3A/AI ISP、2D/3D检测分割、3DGS等相关算法落地经验者优先；\n5、工作积极主动，具备良好的团队协作能力，同时能够独立完成研究工作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "3、有利用机器视觉创新技术解决行业难题，带来大幅业务增长者优先；4、熟悉SLAM相关多视图几何基本原理，有ISP/3A/AI ISP、2D/3D检测分割、3DGS等相关算法落地经验者优先",
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"fulltext": "AI影像算法工程师-PICO\n职位描述\n1、负责XR产品端侧机器视觉影像相关算法的设计实现与优化加速，包括但不限于ISP Pipeline、3A (AE/AF/AWB)、频闪检测、特征提取与匹配等算法；\n2、负责AI视觉算法在XR场景的研究与应用，进一步提升影像画质与智能效果调优，包括Low-level-vision HIS防抖、图像匹配、AI-ISP、暗光增强，以及图像分割/检测/识别等相关算法；\n3、探索扩散模型、GAN及其他生成模型在影像及仿真数据生成领域的应用；探索Open-Vocabulary检测分割模型在长尾/小尺寸目标检测中的调优落地。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位，计算机/电子信息/自动化/光学等相关专业，AI影像算法相关工作经验1年以上；\n2、具备较强的工程实践能力，具有熟练的算法和编程能力，熟悉C/C++和Python编程；\n3、有利用机器视觉创新技术解决行业难题，带来大幅业务增长者优先；\n4、熟悉SLAM相关多视图几何基本原理，有ISP/3A/AI ISP、2D/3D检测分割、3DGS等相关算法落地经验者优先；\n5、工作积极主动，具备良好的团队协作能力，同时能够独立完成研究工作。\n1、负责XR产品端侧机器视觉影像相关算法的设计实现与优化加速，包括但不限于ISP Pipeline、3A (AE/AF/AWB)、频闪检测、特征提取与匹配等算法；\n2、负责AI视觉算法在XR场景的研究与应用，进一步提升影像画质与智能效果调优，包括Low-level-vision HIS防抖、图像匹配、AI-ISP、暗光增强，以及图像分割/检测/识别等相关算法；\n3、探索扩散模型、GAN及其他生成模型在影像及仿真数据生成领域的应用；探索Open-Vocabulary检测分割模型在长尾/小尺寸目标检测中的调优落地。\n1、硕士及以上学位，计算机/电子信息/自动化/光学等相关专业，AI影像算法相关工作经验1年以上；\n2、具备较强的工程实践能力，具有熟练的算法和编程能力，熟悉C/C++和Python编程；\n3、有利用机器视觉创新技术解决行业难题，带来大幅业务增长者优先；\n4、熟悉SLAM相关多视图几何基本原理，有ISP/3A/AI ISP、2D/3D检测分割、3DGS等相关算法落地经验者优先；\n5、工作积极主动，具备良好的团队协作能力，同时能够独立完成研究工作。",
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