主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐算法实习生 - 内容消费与非闭环营销",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:内容消费与非闭环营销技术团队,服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中,内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业,非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求,构建了完整的产品矩阵,知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升,工作内容包括:投放策略优化(出价、自动化)、模型优化(深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等)、流量和体验策略优化(ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等)、AI内容理解和生成(多模态模型、营销创意&剧集生成等)、定价和权益激励策略优化(智能定价、QCPX等)、海量创意自动化托管投放架构(DPA)、新产品开发等。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、负责抖音短剧业务推荐算法工作,主要负责短剧在抖音系APP(抖音、抖音极速版)的推荐分发工作,与来自全球顶级、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业前沿的推荐系统,为用户提供一流的产品体验;\n2、将前沿的机器学习技术应用到抖音多样的业务场景,优化用户体验促进业务发展;\n3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、LTR、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究;\n4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新,有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的项目经验;\n4、熟悉常见算法,如LR、GBDT、DNN等,具备推导、实现、应用能力;\n5、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境;\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据结构",
"数据挖掘",
"沟通表达",
"解决问题"
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"fulltext": "推荐算法实习生 - 内容消费与非闭环营销\n职位描述\n团队介绍:内容消费与非闭环营销技术团队,服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中,内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业,非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求,构建了完整的产品矩阵,知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升,工作内容包括:投放策略优化(出价、自动化)、模型优化(深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等)、流量和体验策略优化(ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等)、AI内容理解和生成(多模态模型、营销创意&剧集生成等)、定价和权益激励策略优化(智能定价、QCPX等)、海量创意自动化托管投放架构(DPA)、新产品开发等。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、负责抖音短剧业务推荐算法工作,主要负责短剧在抖音系APP(抖音、抖音极速版)的推荐分发工作,与来自全球顶级、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业前沿的推荐系统,为用户提供一流的产品体验;\n2、将前沿的机器学习技术应用到抖音多样的业务场景,优化用户体验促进业务发展;\n3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、LTR、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究;\n4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新,有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的项目经验;\n4、熟悉常见算法,如LR、GBDT、DNN等,具备推导、实现、应用能力;\n5、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境;\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。\n团队介绍:内容消费与非闭环营销技术团队,服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中,内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业,非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求,构建了完整的产品矩阵,知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升,工作内容包括:投放策略优化(出价、自动化)、模型优化(深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等)、流量和体验策略优化(ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等)、AI内容理解和生成(多模态模型、营销创意&剧集生成等)、定价和权益激励策略优化(智能定价、QCPX等)、海量创意自动化托管投放架构(DPA)、新产品开发等。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、负责抖音短剧业务推荐算法工作,主要负责短剧在抖音系APP(抖音、抖音极速版)的推荐分发工作,与来自全球顶级、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业前沿的推荐系统,为用户提供一流的产品体验;\n2、将前沿的机器学习技术应用到抖音多样的业务场景,优化用户体验促进业务发展;\n3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、LTR、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究;\n4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。\n1、2027届本科及以上学历在读;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新,有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的项目经验;\n4、熟悉常见算法,如LR、GBDT、DNN等,具备推导、实现、应用能力;\n5、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境;\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。",
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