主分类:云基础设施与系统软件研发
辅助:AI训练推理与计算优化(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "火山方舟服务端研发(平台方向)-Data AML",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责大语言模型(LLM)从引入、评估、精调(Fine-tuning)、部署到监控的完整生命周期管理;构建与维护模型仓库体系,支持模型版本管理、模型资产管理与模型溯源;\n2、搭建高性能推理服务,包括服务部署、加速优化、模型量化、分布式推理等;\n3、在多区域场景下实现模型及相关元数据的协同同步,确保平台稳定性和一致性;\n4、构建并完善平台的多租户能力,包括资源隔离、权限管控、配额管理等;\n5、与算法、数据、产品团队合作,支持模型能力在实际业务中的落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机相关专业;具备扎实的计算机基础,对基本数据结构、网络协议有深入理解;\n2、熟练掌握Golang/Java/C++/Python中任意一门语言,代码风格良好,具备优秀的系统设计和抽象能力;\n3、熟悉分布式系统原理,有微服务架构、高并发系统或中间件开发经验;对缓存、消息队列、负载均衡等常用技术组件有实际落地经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"数据结构",
"分布式系统",
"微服务"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "火山方舟服务端研发(平台方向)-Data AML\n职位描述\n1、负责大语言模型(LLM)从引入、评估、精调(Fine-tuning)、部署到监控的完整生命周期管理;构建与维护模型仓库体系,支持模型版本管理、模型资产管理与模型溯源;\n2、搭建高性能推理服务,包括服务部署、加速优化、模型量化、分布式推理等;\n3、在多区域场景下实现模型及相关元数据的协同同步,确保平台稳定性和一致性;\n4、构建并完善平台的多租户能力,包括资源隔离、权限管控、配额管理等;\n5、与算法、数据、产品团队合作,支持模型能力在实际业务中的落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业;具备扎实的计算机基础,对基本数据结构、网络协议有深入理解;\n2、熟练掌握Golang/Java/C++/Python中任意一门语言,代码风格良好,具备优秀的系统设计和抽象能力;\n3、熟悉分布式系统原理,有微服务架构、高并发系统或中间件开发经验;对缓存、消息队列、负载均衡等常用技术组件有实际落地经验。\n1、负责大语言模型(LLM)从引入、评估、精调(Fine-tuning)、部署到监控的完整生命周期管理;构建与维护模型仓库体系,支持模型版本管理、模型资产管理与模型溯源;\n2、搭建高性能推理服务,包括服务部署、加速优化、模型量化、分布式推理等;\n3、在多区域场景下实现模型及相关元数据的协同同步,确保平台稳定性和一致性;\n4、构建并完善平台的多租户能力,包括资源隔离、权限管控、配额管理等;\n5、与算法、数据、产品团队合作,支持模型能力在实际业务中的落地。\n1、本科及以上学历,计算机相关专业;具备扎实的计算机基础,对基本数据结构、网络协议有深入理解;\n2、熟练掌握Golang/Java/C++/Python中任意一门语言,代码风格良好,具备优秀的系统设计和抽象能力;\n3、熟悉分布式系统原理,有微服务架构、高并发系统或中间件开发经验;对缓存、消息队列、负载均衡等常用技术组件有实际落地经验。",
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