主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "智能审核Agent算法实习生-商业信任与安全",
"job_level": "实习",AI生成
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"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统，通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规，提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统，持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知，并能感知发现潜在问题，并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统，为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。\n\n1、搭建风险感知、风险研判、审核策略优化等智能体能力，支持交互类智能体训练；\n2、参与审核链路的完全自主进化体系构建；\n3、跟踪Agent前沿技术并进行可行性验证（如Perference-based RL、多智能体协作、DeepResearch、数据和模型的Scaling、轻量化模型新RL范式），支持数据基建和模Infra的基建工作，并在商业化安全场景中验证落地。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、电子信息等相关专业；\n2、有扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n3、熟悉机器学习和大模型基础原理，有大模型预训练、微调、强化学习、Agent搭建经验者优先；\n4、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先；\n5、在大模型/Agent领域主导过重大影响力项目，或发表过顶会顶刊论文者优先；\n6、出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"强化学习",
"数据结构",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、熟悉机器学习和大模型基础原理，有大模型预训练、微调、强化学习、Agent搭建经验者优先；4、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先；5、在大模型/Agent领域主导过重大影响力项目，或发表过顶会顶刊论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "智能审核Agent算法实习生-商业信任与安全\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统，通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规，提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统，持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知，并能感知发现潜在问题，并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统，为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。\n\n1、搭建风险感知、风险研判、审核策略优化等智能体能力，支持交互类智能体训练；\n2、参与审核链路的完全自主进化体系构建；\n3、跟踪Agent前沿技术并进行可行性验证（如Perference-based RL、多智能体协作、DeepResearch、数据和模型的Scaling、轻量化模型新RL范式），支持数据基建和模Infra的基建工作，并在商业化安全场景中验证落地。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、电子信息等相关专业；\n2、有扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n3、熟悉机器学习和大模型基础原理，有大模型预训练、微调、强化学习、Agent搭建经验者优先；\n4、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先；\n5、在大模型/Agent领域主导过重大影响力项目，或发表过顶会顶刊论文者优先；\n6、出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统，通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规，提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统，持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知，并能感知发现潜在问题，并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统，为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。\n\n1、搭建风险感知、风险研判、审核策略优化等智能体能力，支持交互类智能体训练；\n2、参与审核链路的完全自主进化体系构建；\n3、跟踪Agent前沿技术并进行可行性验证（如Perference-based RL、多智能体协作、DeepResearch、数据和模型的Scaling、轻量化模型新RL范式），支持数据基建和模Infra的基建工作，并在商业化安全场景中验证落地。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、电子信息等相关专业；\n2、有扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n3、熟悉机器学习和大模型基础原理，有大模型预训练、微调、强化学习、Agent搭建经验者优先；\n4、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先；\n5、在大模型/Agent领域主导过重大影响力项目，或发表过顶会顶刊论文者优先；\n6、出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。",
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