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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7599583215258782005

算法Leader(感知和记忆)-豆包手机助手

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "算法Leader(感知和记忆)-豆包手机助手",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "计算机、人工智能等相关专业硕士学位及以上",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责豆包手机助手中,感知和记忆相关算法方向的整体规划与落地,带领算法工程师团队,构建可持续演进的Agent核心能力;\n2、以LLM Agent的个性化用户记忆系统为工作重点,基于多模态数据刻画用户属性、兴趣与长期偏好,形成可用于搜索、对话、推荐与主动服务的记忆与状态表示;\n3、主导算法在真实产品与场景中的方案设计、效果评估与持续迭代,推动算法能力稳定落地并持续提升用户体验;\n4、与产品、工程、系统、测试等团队紧密合作,将复杂算法问题转化为可交付、可优化的产品能力。",
        "requirements_text": "1、计算机、人工智能等相关专业硕士学位及以上,5年及以上算法相关工作经验;\n2、具备良好的业务抽象与算法建模能力,自驱力强,关注并能快速吸收业界实践;\n3、具备LLM/VLM与Agent相关算法的扎实基础,有SFT、RL(或相关Post-Train)实践经验,能将其用于实际产品系统;\n4、在用户建模、记忆、多模态理解或感知等方向具备较强的工程与应用经验,能够指导团队完成算法方案选型与落地;\n5、能够亲力亲为地推进从数据处理、模型训练到上线部署与效果迭代的完整流程,对结果和用户体验负责。",
        "skills": [AI生成
            "模型训练",
            "建模"
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        "update_date": "20260917",
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    },
    "fulltext": "算法Leader(感知和记忆)-豆包手机助手\n职位描述\n1、负责豆包手机助手中,感知和记忆相关算法方向的整体规划与落地,带领算法工程师团队,构建可持续演进的Agent核心能力;\n2、以LLM Agent的个性化用户记忆系统为工作重点,基于多模态数据刻画用户属性、兴趣与长期偏好,形成可用于搜索、对话、推荐与主动服务的记忆与状态表示;\n3、主导算法在真实产品与场景中的方案设计、效果评估与持续迭代,推动算法能力稳定落地并持续提升用户体验;\n4、与产品、工程、系统、测试等团队紧密合作,将复杂算法问题转化为可交付、可优化的产品能力。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能等相关专业硕士学位及以上,5年及以上算法相关工作经验;\n2、具备良好的业务抽象与算法建模能力,自驱力强,关注并能快速吸收业界实践;\n3、具备LLM/VLM与Agent相关算法的扎实基础,有SFT、RL(或相关Post-Train)实践经验,能将其用于实际产品系统;\n4、在用户建模、记忆、多模态理解或感知等方向具备较强的工程与应用经验,能够指导团队完成算法方案选型与落地;\n5、能够亲力亲为地推进从数据处理、模型训练到上线部署与效果迭代的完整流程,对结果和用户体验负责。\n1、负责豆包手机助手中,感知和记忆相关算法方向的整体规划与落地,带领算法工程师团队,构建可持续演进的Agent核心能力;\n2、以LLM Agent的个性化用户记忆系统为工作重点,基于多模态数据刻画用户属性、兴趣与长期偏好,形成可用于搜索、对话、推荐与主动服务的记忆与状态表示;\n3、主导算法在真实产品与场景中的方案设计、效果评估与持续迭代,推动算法能力稳定落地并持续提升用户体验;\n4、与产品、工程、系统、测试等团队紧密合作,将复杂算法问题转化为可交付、可优化的产品能力。\n1、计算机、人工智能等相关专业硕士学位及以上,5年及以上算法相关工作经验;\n2、具备良好的业务抽象与算法建模能力,自驱力强,关注并能快速吸收业界实践;\n3、具备LLM/VLM与Agent相关算法的扎实基础,有SFT、RL(或相关Post-Train)实践经验,能将其用于实际产品系统;\n4、在用户建模、记忆、多模态理解或感知等方向具备较强的工程与应用经验,能够指导团队完成算法方案选型与落地;\n5、能够亲力亲为地推进从数据处理、模型训练到上线部署与效果迭代的完整流程,对结果和用户体验负责。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
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