JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 产品商业化运营实习生(用户洞察方向)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海·徐汇区·漕河泾",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI产品增长运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "Cherry Studio",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "0-20人",
"company_website": "未披露",
"company_description": "上海千彗科技有限公司(Shanghai Qianhui Technology Co., Ltd.)成立于 2025 年,致力于通过先进的人工智能技术赋能企业与开发者。公司旗下核心开源项目 Cherry Studio 在 GitHub 上已获得超过 38,000 个星标,广受全球开发者认可。\n\nCherry Studio 集成了前沿的 AI 模型、智能知识库、模型上下文协议(MCP)以及智能体(Agent)等多项能力,为用户提供卓越的 AI 应用体验。基于此平台,我们还为企业级客户提供全面的 AI 系统解决方案,助力实现智能化迁移。\n\n目前,我们的技术与服务已成功应用于金融、法律、科研、能源、生物医药、餐饮等多个行业的头部企业,持续推动行业创新与效率提升。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "元",
"cycle": "天"
},
"benefits": "餐补 | 带薪年假 | 股票期权 | 五险一金"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 用户分层与调研:根据 Token 使用量、活跃频率和客户类型进行分层;筛选重点样本;通过电话、微信或线上会议了解使用场景、购买原因、落地障碍和真实反馈。\n2. 洞察整理与假设验证:将反馈整理成标签、用户原声、典型案例和高频问题;结合数据提出归因假设;与产品、增长、FDE 团队设计小规模验证动作并跟进结果。\n3. 商业运营基础建设:维护客户调研记录、用户反馈库和待验证问题清单;沉淀客户分层规则、访谈话术和运营 SOP。\n4. AI 工作流提效:使用 Cherry Studio、Agent 和自动化工具提升取数、整理、访谈总结和运营执行效率;在人工流程跑通后逐步自动化。\n---",
"requirements_text": "- 本科或研究生在读,每周至少到岗 4 天,可连续实习 3 个月以上;\n- 不排斥主动联系用户,能面对拒绝、抱怨和不明确的反馈;\n- 有好奇心和同理心,愿意追问用户行为背后的真实原因;\n- 逻辑清晰,能把零散信息整理成事实、判断和下一步动作;\n- 掌握基础 Excel 操作,能够使用透视表和常用函数;\n- 能主动管理进度、提前暴露风险,而不是等主管逐步拆题。\n加分项\n- 有用户研究、客户成功、销售运营、用户运营或电话回访经历;\n- 有 B2B SaaS、企业服务或 AI 产品相关经验;\n- 掌握 SQL、BI 或基础统计分析;\n- 做过用户分层、流失分析或增长实验;\n- 有 Agent、MCP、工作流自动化实践;\n- 有将重复工作沉淀成 SOP 或工具的完整案例。\n你将获得\n- 参与真实 AI 产品从用户洞察到商业改进的完整过程;\n- 直接接触个人用户、企业客户、产品、增长和 FDE 团队;\n- 建立用户研究、商业分析、假设验证和运营闭环能力;\n- 由商业化负责人直接带教,高质量成果将直接影响产品和商业决策;\n- 充分使用 Cherry Studio 和 AI 工具完成真实业务任务。",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"SQL与数据探查",
"Workflow与任务编排",
"企业服务/SaaS知识",
"客户成功与持续运营",
"工具调用/MCP",
"数据分析与指标体系",
"用户研究与体验优化",
"经营分析与转化漏斗",
"结构化思考与系统抽象",
"销售与客户开发",
"项目推动与执行闭环"
],
"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "王新铭",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/ff53d09283e1b37a0nN-39q6FldT.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "ff53d09283e1b37a0nN-39q6FldT",
"post_date": "",
"hire_time": "本科或研究生在读,每周至少到岗 4 天,可连续实习 3 个月以上",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/ff53d09283e1b37a0nN-39q6FldT.html"
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"fulltext": "核心职责\n1. 用户分层与调研:根据 Token 使用量、活跃频率和客户类型进行分层;筛选重点样本;通过电话、微信或线上会议了解使⽤场景、购买原因、落地障碍和真实反馈。\n2. 洞察整理与假设验证:将反馈整理成标签、⽤户原声、典型案例和⾼频问题;结合数据提出归因假设;与产品、增长、FDE 团队设计小规模验证动作并跟进结果。\n3. 商业运营基础建设:维护客户调研记录、用户反馈库和待验证问题清单;沉淀客户分层规则、访谈话术和运营 SOP。\n4. AI ⼯作流提效:使用 Cherry Studio、Agent 和自动化工具提升取数、整理、访谈总结和运营执行效率;在人工流程跑通后逐步自动化。\n---\n任职要求\n- 本科或研究生在读,每周至少到岗 4 天,可连续实习 3 个月以上;\n- 不排斥主动联系用户,能面对拒绝、抱怨和不明确的反馈;\n- 有好奇心和同理心,愿意追问用户行为背后的真实原因;\n- 逻辑清晰,能把零散信息整理成事实、判断和下一步动作;\n- 掌握基础 Excel 操作,能够使用透视表和常用函数;\n- 能主动管理进度、提前暴露风险,而不是等主管逐步拆题。\n加分项\n- 有用户研究、客户成功、销售运营、用户运营或电话回访经历;\n- 有 B2B SaaS、企业服务或 AI 产品相关经验;\n- 掌握 SQL、BI 或基础统计分析;\n- 做过用户分层、流失分析或增长实验;\n- 有 Agent、MCP、工作流自动化实践;\n- 有将重复工作沉淀成 SOP 或工具的完整案例。\n你将获得\n- 参与真实 AI 产品从用户洞察到商业改进的完整过程;\n- 直接接触个人用户、企业客户、产品、增长和 FDE 团队;\n- 建立用户研究、商业分析、假设验证和运营闭环能力;\n- 由商业化负责人直接带教,高质量成果将直接影响产品和商业决策;\n- 充分使用 Cherry Studio 和 AI 工具完成真实业务任务。"
}