主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "LLM Agents实习生-TikTok AI创新中心",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "后端"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok AI创新中心,是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门,探索行业领先的人工智能技术,致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统,这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构,打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力,更探索其在复杂推理任务中的应用潜力,将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计,为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助,同时显著提升开发效率与系统性能。\n\n1、作为大模型工程服务研发实习生,深度参与大模型落地阶段的模型部署相关工作,保障模型快速稳定上线;\n2、参与开发和维护机器学习平台,提高平台的性能和可用性。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数学、统计学等相关专业优先;\n2、熟悉机器学习、深度学习等算法,熟悉vLLM、TensorRT-LLM等大模型推理框架,有ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先;\n3、熟练掌握Python、C++、Java等编程语言,具备良好的编码和调试能力,熟悉Git等常用开发工具;\n4、具备良好的沟通能力和团队合作精神,学习能力强,积极主动。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数学、统计学等相关专业优先;2、熟悉机器学习、深度学习等算法,熟悉vLLM、TensorRT-LLM等大模型推理框架,有ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先",
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"fulltext": "LLM Agents实习生-TikTok AI创新中心\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok AI创新中心,是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门,探索行业领先的人工智能技术,致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统,这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构,打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力,更探索其在复杂推理任务中的应用潜力,将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计,为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助,同时显著提升开发效率与系统性能。\n\n1、作为大模型工程服务研发实习生,深度参与大模型落地阶段的模型部署相关工作,保障模型快速稳定上线;\n2、参与开发和维护机器学习平台,提高平台的性能和可用性。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数学、统计学等相关专业优先;\n2、熟悉机器学习、深度学习等算法,熟悉vLLM、TensorRT-LLM等大模型推理框架,有ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先;\n3、熟练掌握Python、C++、Java等编程语言,具备良好的编码和调试能力,熟悉Git等常用开发工具;\n4、具备良好的沟通能力和团队合作精神,学习能力强,积极主动。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok AI创新中心,是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门,探索行业领先的人工智能技术,致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统,这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构,打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力,更探索其在复杂推理任务中的应用潜力,将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计,为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助,同时显著提升开发效率与系统性能。\n\n1、作为大模型工程服务研发实习生,深度参与大模型落地阶段的模型部署相关工作,保障模型快速稳定上线;\n2、参与开发和维护机器学习平台,提高平台的性能和可用性。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、数学、统计学等相关专业优先;\n2、熟悉机器学习、深度学习等算法,熟悉vLLM、TensorRT-LLM等大模型推理框架,有ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先;\n3、熟练掌握Python、C++、Java等编程语言,具备良好的编码和调试能力,熟悉Git等常用开发工具;\n4、具备良好的沟通能力和团队合作精神,学习能力强,积极主动。",
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