主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "具身Infra后端实习生-Seed",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "后端"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责具身智能相关模型云侧和端侧模型的性能优化和部署；\n2、运用性能分析工具，对模型推理过程进行性能剖析，定位性能瓶颈，提出有效的优化方案，并通过实验验证优化效果；\n3、通过量化、剪枝、蒸馏、算子融合、高性能算子编写等性能优化的手段，结合业务需求，将GPU性能发挥到极致；\n4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、电子、自动化、软件工程等相关专业；\n2、精通Python/C++/CUDA编程，具备扎实的算法与数据结构功底；\n3、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架；\n4、可以连续实习3个月及以上；\n5、具备以下一个或多个能力者优先：\n1）拥有自动驾驶或机器人相关的项目背景，有NVIDIA Jetson平台下的开发经验；\n2）熟悉大模型量化或蒸馏技术，例如：SmoothQuant、GPTQ、LCM、LCM-LoRA等；\n3）熟悉TensorRT-LLM、vLLM、SGLang等任意一种常用的开源部署方案，并理解其优化原理。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"CUDA",
"深度学习",
"数据结构",
"大语言模型"
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"fulltext": "具身Infra后端实习生-Seed\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责具身智能相关模型云侧和端侧模型的性能优化和部署；\n2、运用性能分析工具，对模型推理过程进行性能剖析，定位性能瓶颈，提出有效的优化方案，并通过实验验证优化效果；\n3、通过量化、剪枝、蒸馏、算子融合、高性能算子编写等性能优化的手段，结合业务需求，将GPU性能发挥到极致；\n4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、电子、自动化、软件工程等相关专业；\n2、精通Python/C++/CUDA编程，具备扎实的算法与数据结构功底；\n3、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架；\n4、可以连续实习3个月及以上；\n5、具备以下一个或多个能力者优先：\n1）拥有自动驾驶或机器人相关的项目背景，有NVIDIA Jetson平台下的开发经验；\n2）熟悉大模型量化或蒸馏技术，例如：SmoothQuant、GPTQ、LCM、LCM-LoRA等；\n3）熟悉TensorRT-LLM、vLLM、SGLang等任意一种常用的开源部署方案，并理解其优化原理。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责具身智能相关模型云侧和端侧模型的性能优化和部署；\n2、运用性能分析工具，对模型推理过程进行性能剖析，定位性能瓶颈，提出有效的优化方案，并通过实验验证优化效果；\n3、通过量化、剪枝、蒸馏、算子融合、高性能算子编写等性能优化的手段，结合业务需求，将GPU性能发挥到极致；\n4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。\n1、本科及以上学历在读，计算机、电子、自动化、软件工程等相关专业；\n2、精通Python/C++/CUDA编程，具备扎实的算法与数据结构功底；\n3、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架；\n4、可以连续实习3个月及以上；\n5、具备以下一个或多个能力者优先：\n1）拥有自动驾驶或机器人相关的项目背景，有NVIDIA Jetson平台下的开发经验；\n2）熟悉大模型量化或蒸馏技术，例如：SmoothQuant、GPTQ、LCM、LCM-LoRA等；\n3）熟悉TensorRT-LLM、vLLM、SGLang等任意一种常用的开源部署方案，并理解其优化原理。",
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