主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI大模型应用算法实习生-飞书多维表格",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：多维表格是一款无代码搭建平台。凭借强大灵活的数据库、丰富富多样的视图组件、自由高效的自动化与工作流、开放的生态体系,以及专业级的BI仪表盘和应用模式,让每个人都能快速构建属于自己的业务系统。\n在此基础上,我们正在全面融合AI,让系统真正具备智能化能力。我们的愿景是：打造下一代办公人的Work OS--一个可以构建任何解决方案的平台，没有边界，没有限制。\n\n1、协助打造基于LLM的下一代AI驱动的企业原生应用底层引擎；\n2、参与下一代智能体的组成模块的探索和原型开发；\n3、参与调研大模型相关技术，并参与打造训练和预测通路；\n4、和团队一起解决AI应用过程中的难题。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python/C++等编程语言；\n3、动手能力强，熟悉TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有机器学习相关的项目或实习经历；\n4、学习能力优秀，有良好的团队合作精神，有责任心；\n5、有大模型、NLP等科研经历或者对LLM有实践应用经历加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"数据结构",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；5、有大模型、NLP等科研经历或者对LLM有实践应用经历加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI大模型应用算法实习生-飞书多维表格\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：多维表格是一款无代码搭建平台。凭借强大灵活的数据库、丰富富多样的视图组件、自由高效的自动化与工作流、开放的生态体系,以及专业级的BI仪表盘和应用模式,让每个人都能快速构建属于自己的业务系统。\n在此基础上,我们正在全面融合AI,让系统真正具备智能化能力。我们的愿景是：打造下一代办公人的Work OS--一个可以构建任何解决方案的平台，没有边界，没有限制。\n\n1、协助打造基于LLM的下一代AI驱动的企业原生应用底层引擎；\n2、参与下一代智能体的组成模块的探索和原型开发；\n3、参与调研大模型相关技术，并参与打造训练和预测通路；\n4、和团队一起解决AI应用过程中的难题。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python/C++等编程语言；\n3、动手能力强，熟悉TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有机器学习相关的项目或实习经历；\n4、学习能力优秀，有良好的团队合作精神，有责任心；\n5、有大模型、NLP等科研经历或者对LLM有实践应用经历加分。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：多维表格是一款无代码搭建平台。凭借强大灵活的数据库、丰富富多样的视图组件、自由高效的自动化与工作流、开放的生态体系,以及专业级的BI仪表盘和应用模式,让每个人都能快速构建属于自己的业务系统。\n在此基础上,我们正在全面融合AI,让系统真正具备智能化能力。我们的愿景是：打造下一代办公人的Work OS--一个可以构建任何解决方案的平台，没有边界，没有限制。\n\n1、协助打造基于LLM的下一代AI驱动的企业原生应用底层引擎；\n2、参与下一代智能体的组成模块的探索和原型开发；\n3、参与调研大模型相关技术，并参与打造训练和预测通路；\n4、和团队一起解决AI应用过程中的难题。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python/C++等编程语言；\n3、动手能力强，熟悉TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有机器学习相关的项目或实习经历；\n4、学习能力优秀，有良好的团队合作精神，有责任心；\n5、有大模型、NLP等科研经历或者对LLM有实践应用经历加分。",
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