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        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：GenAI团队专注于开发跨模态生成式AI前沿技术（涵盖文本、图像、视频、落地页等），为广告主、代理商和创作者打造行业领先的创意提效及投放提效解决方案。我们致力于通过生成式AI技术实现创意工作流自动化，全面提升客户商业收益。团队立志引领广告科技与创意产业的生成式AI变革，为全球客户、创作者及整个生态体系赋能并创造价值。\n\n1、探索VLM模型MidTrain与Post-train尖端技术，深耕Reasoning RL、Think with Image等方向，突破模型通用认知与推理边界；\n2、负责通用Agent的MidTrain与RL优化，涵盖沙盒搭建、高质量数据合成及强化学习训练，构建具备复杂任务拆解能力的Agent；\n3、探索VLM/Agent与AIGC的深度协同，定义并实现下一代Agentic AIGC系统架构；\n4、跟踪业界SOTA技术，开展前瞻性研究，目标在ICLR/NeurIPS/ACL/CVPR等顶会发表高水平论文。",
        "requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读；\n2、以一作身份在相关领域顶会发表过高质量论文，或有知名实验室，项目实习经历；能稳定实习6个月以上；\n3、有较好的编程能力，熟练使用PyTorch，Llama-Factory，Verl等训练框架。",
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    "fulltext": "多模态模型实习生-GenAI\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：GenAI团队专注于开发跨模态生成式AI前沿技术（涵盖文本、图像、视频、落地页等），为广告主、代理商和创作者打造行业领先的创意提效及投放提效解决方案。我们致力于通过生成式AI技术实现创意工作流自动化，全面提升客户商业收益。团队立志引领广告科技与创意产业的生成式AI变革，为全球客户、创作者及整个生态体系赋能并创造价值。\n\n1、探索VLM模型MidTrain与Post-train尖端技术，深耕Reasoning RL、Think with Image等方向，突破模型通用认知与推理边界；\n2、负责通用Agent的MidTrain与RL优化，涵盖沙盒搭建、高质量数据合成及强化学习训练，构建具备复杂任务拆解能力的Agent；\n3、探索VLM/Agent与AIGC的深度协同，定义并实现下一代Agentic AIGC系统架构；\n4、跟踪业界SOTA技术，开展前瞻性研究，目标在ICLR/NeurIPS/ACL/CVPR等顶会发表高水平论文。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读；\n2、以一作身份在相关领域顶会发表过高质量论文，或有知名实验室，项目实习经历；能稳定实习6个月以上；\n3、有较好的编程能力，熟练使用PyTorch，Llama-Factory，Verl等训练框架。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：GenAI团队专注于开发跨模态生成式AI前沿技术（涵盖文本、图像、视频、落地页等），为广告主、代理商和创作者打造行业领先的创意提效及投放提效解决方案。我们致力于通过生成式AI技术实现创意工作流自动化，全面提升客户商业收益。团队立志引领广告科技与创意产业的生成式AI变革，为全球客户、创作者及整个生态体系赋能并创造价值。\n\n1、探索VLM模型MidTrain与Post-train尖端技术，深耕Reasoning RL、Think with Image等方向，突破模型通用认知与推理边界；\n2、负责通用Agent的MidTrain与RL优化，涵盖沙盒搭建、高质量数据合成及强化学习训练，构建具备复杂任务拆解能力的Agent；\n3、探索VLM/Agent与AIGC的深度协同，定义并实现下一代Agentic AIGC系统架构；\n4、跟踪业界SOTA技术，开展前瞻性研究，目标在ICLR/NeurIPS/ACL/CVPR等顶会发表高水平论文。\n1、2027届硕士及以上学位在读；\n2、以一作身份在相关领域顶会发表过高质量论文，或有知名实验室，项目实习经历；能稳定实习6个月以上；\n3、有较好的编程能力，熟练使用PyTorch，Llama-Factory，Verl等训练框架。",
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