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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Agent研发工程师（数据知识方向/Data） - 数据平台",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海、杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
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        "benefits": "在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、构建和维护数据知识体系，包括业务语义抽象、数据资产知识化、知识图谱构建等，为Agent提供高质量的知识底座，提升Agent对复杂数据业务的理解能力；\n2、基于大数据业务场景（如交互式数据查询、智能分析、数据治理、ETL工程、数据质量监控等）的核心诉求，完成面向数据领域的Agent架构设计、深度迭代与落地，解决大数据场景下Agent规模化的核心痛点；\n3、打磨数据知识Agent的任务拆解、推理规划、Skills、记忆系统等核心模块，持续优化架构性能，沉淀数据知识领域最佳实践；\n4、跟进大数据、LLM及知识工程前沿技术，结合真实业务完成创新落地，提升产品核心竞争力。",
        "requirements_text": "1、精通Agent核心架构与实现逻辑，熟练掌握主流Agent开发框架（如LangChain、LangGraph、Semantic Kernel等），具备数据知识密集型场景中的Agent研发与落地经验；\n2、深入理解Agent自进化技术体系，有自主反思、数据飞轮、闭环学习的设计落地经验，具备基于数据知识反馈（如用户纠偏、知识使用日志等）的Agent效果调优能力；\n3、熟悉大数据与知识工程技术生态，包括SQL、数据目录、数据血缘、知识图谱、向量数据库等，能够将Agent与数据知识工具链深度集成；\n4、自驱力与学习能力突出，对Agent及知识工程前沿技术有强烈探索欲，逻辑清晰，具备优秀的技术攻坚与团队协作能力；\n5、有Agent框架设计、开源贡献、自进化落地经验者优先；有Data Agent、Text-to-SQL+语义层、企业智能知识助手落地经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "数据库",
            "知识图谱",
            "团队协作",
            "学习能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、有Agent框架设计、开源贡献、自进化落地经验者优先；有Data Agent、Text-to-SQL+语义层、企业智能知识助手落地经验者优先",
        "job_highlights": "在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6704443581144238348/detail"
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    "posting": {
        "posting_id": "6704443581144238348",
        "post_date": "2019-05-29",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6704443581144238348/detail"
    },
    "fulltext": "AI Agent研发工程师（数据知识方向/Data） - 数据平台\n职位描述\n团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、构建和维护数据知识体系，包括业务语义抽象、数据资产知识化、知识图谱构建等，为Agent提供高质量的知识底座，提升Agent对复杂数据业务的理解能力；\n2、基于大数据业务场景（如交互式数据查询、智能分析、数据治理、ETL工程、数据质量监控等）的核心诉求，完成面向数据领域的Agent架构设计、深度迭代与落地，解决大数据场景下Agent规模化的核心痛点；\n3、打磨数据知识Agent的任务拆解、推理规划、Skills、记忆系统等核心模块，持续优化架构性能，沉淀数据知识领域最佳实践；\n4、跟进大数据、LLM及知识工程前沿技术，结合真实业务完成创新落地，提升产品核心竞争力。\n\n职位要求\n1、精通Agent核心架构与实现逻辑，熟练掌握主流Agent开发框架（如LangChain、LangGraph、Semantic Kernel等），具备数据知识密集型场景中的Agent研发与落地经验；\n2、深入理解Agent自进化技术体系，有自主反思、数据飞轮、闭环学习的设计落地经验，具备基于数据知识反馈（如用户纠偏、知识使用日志等）的Agent效果调优能力；\n3、熟悉大数据与知识工程技术生态，包括SQL、数据目录、数据血缘、知识图谱、向量数据库等，能够将Agent与数据知识工具链深度集成；\n4、自驱力与学习能力突出，对Agent及知识工程前沿技术有强烈探索欲，逻辑清晰，具备优秀的技术攻坚与团队协作能力；\n5、有Agent框架设计、开源贡献、自进化落地经验者优先；有Data Agent、Text-to-SQL+语义层、企业智能知识助手落地经验者优先。\n团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、构建和维护数据知识体系，包括业务语义抽象、数据资产知识化、知识图谱构建等，为Agent提供高质量的知识底座，提升Agent对复杂数据业务的理解能力；\n2、基于大数据业务场景（如交互式数据查询、智能分析、数据治理、ETL工程、数据质量监控等）的核心诉求，完成面向数据领域的Agent架构设计、深度迭代与落地，解决大数据场景下Agent规模化的核心痛点；\n3、打磨数据知识Agent的任务拆解、推理规划、Skills、记忆系统等核心模块，持续优化架构性能，沉淀数据知识领域最佳实践；\n4、跟进大数据、LLM及知识工程前沿技术，结合真实业务完成创新落地，提升产品核心竞争力。\n1、精通Agent核心架构与实现逻辑，熟练掌握主流Agent开发框架（如LangChain、LangGraph、Semantic Kernel等），具备数据知识密集型场景中的Agent研发与落地经验；\n2、深入理解Agent自进化技术体系，有自主反思、数据飞轮、闭环学习的设计落地经验，具备基于数据知识反馈（如用户纠偏、知识使用日志等）的Agent效果调优能力；\n3、熟悉大数据与知识工程技术生态，包括SQL、数据目录、数据血缘、知识图谱、向量数据库等，能够将Agent与数据知识工具链深度集成；\n4、自驱力与学习能力突出，对Agent及知识工程前沿技术有强烈探索欲，逻辑清晰，具备优秀的技术攻坚与团队协作能力；\n5、有Agent框架设计、开源贡献、自进化落地经验者优先；有Data Agent、Text-to-SQL+语义层、企业智能知识助手落地经验者优先。"
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