{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI FDE 工程师(前线部署工程师)",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "上海·浦东新区·张江",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "毫厘智能",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": "毫厘智能致力于成为Physical AI时代的原生基础设施。公司秉持“数据驱动、软硬结合”的全栈自研战略，构建了从感知、计算、数据、仿真、模型到执行的完整技术链路。凭借超百万辆上车规模、逾50亿公里真实里程的商业化验证，以及与头部车企深耕共创的数据沉淀与工程认知，已构建起具有显著时间壁垒的\"芯片—硬件—模型”垂直闭环整合能力体系。正如NVIDIA定义了数字AI时代的算力基础设施，毫厘智能正将这套经大规模量产验证的核心方法论作为基石，系统性赋能具身智能、低空经济、工业智能化等万亿级赛道，成为驱动物理世界智能化变革的核心基础设施引擎。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 25000,
            "max": 50000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "节假日加班费 | 商业保险 | 意外险 | 夜班补助 | 零食下午茶 | 补充医疗保险 | 五险一金 | 定期体检 | 员工旅游 | 餐补 | 带薪年假 | 股票期权 | 年终奖 | 节日福利 | 团建聚餐 | 生日福利 | 绩效奖金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Python\n​\n1. 业务调研与需求沉淀：下沉业务部门，摸清真实操作习惯与流程，把口头经验转为结构化需求与知识库。设计自动化前必须先理解业务人员真实操作习惯。​\n2. AI 业务工具 / 智能体开发：基于大模型 API + ⼯作流平台开发业务智能体，覆盖知识库构建、⼯具封装、智能体编排，服务质量、制造、研发效能、IT 服务等多类业务场景。​\n3. 企业系统集成与数据打通：对接 ERP、研发管理、代码托管、制造执⾏等企业系统，做数据拉取 / 中转 / 同步；落实数据安全与内外网隔离要求。​ 4. 多模型平台接入与运维：管理多家⼤模型供应商的接入与路由；设计用量与计费策略；处置服务中断、限流等紧急事件并建立容灾机制；建立模型上线 SOP。​\n5. 部署运维与权限安全：Linux 部署、客户端打包交付、Web 看板、定时任务；API 密钥与用量治理、权限边界设计、使用统计与效率分析。​\n6. 持续迭代与知识沉淀：收集问题案例迭代系统逻辑、维护运营看板、沉淀已知问题与应急处理记录。​",
        "requirements_text": "​\n技术栈​\n• 本科及以上，3 年以上工作经验；Python 扎实​\n• 熟悉至少一家主流大模型 API，了解模型网关与路由机制​\n• 熟悉飞书开放平台（多维表格 / 交互卡片 / 工作流）或同等企业协作平台​ • 企业系统集成经验：深度对接过 ERP / 研发管理 / 代码托管 / 制造执行等企业系统中的 2–3 类​\n• 工程化能力：Linux 部署、定时任务、Web 看板、版本管理、密钥与权限治理​\n业务理解力​\n• 能下沉业务部门摸清真实操作习惯，把模糊需求转成可落地方案（非被动接需求）​\n • 具备根因定位能力（能深挖到模型网关 / 客户端兼容性层），具备防御性容灾思维​",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "产品迭代管理",
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "上下文/知识工程",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "行业理解与业务诊断",
            "系统集成与接口对接",
            "编程与代码实现",
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "AI数据安全与合规治理",
            "制造/工业行业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "​\n• 制造业企业背景；半导体 / 硬科技行业经验​\n• MCP 工具开发经验​\n岗位边界（重要，请求职者务必阅读）​\n1. 此岗位是 AI 应用落地 / 前线部署工程师（FDE），核心是把大模型能力落地成业务系统、打通企业数据流、运维 AI 平台基础设施。​\n2. 此岗位不是：深度学习模型训练 / 微调岗。不涉及模型权重训练、网络结构设计、GPU 训练任务调度。​\n3. 若你期望的核心工作是「训模型、调网络、做模型研发」，本岗位不匹配，请勿投递。",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "俞女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/cf8d873e06e4a5a80nJ-0960GFNU.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "cf8d873e06e4a5a80nJ-0960GFNU",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/cf8d873e06e4a5a80nJ-0960GFNU.html"
    },
    "fulltext": "Python\n岗位职责​\n1. 业务调研与需求沉淀：下沉业务部门，摸清真实操作习惯与流程，把口头经验转为结构化需求与知识库。设计自动化前必须先理解业务人员真实操作习惯。​\n2. AI 业务工具 / 智能体开发：基于大模型 API + ⼯作流平台开发业务智能体，覆盖知识库构建、⼯具封装、智能体编排，服务质量、制造、研发效能、IT 服务等多类业务场景。​\n3. 企业系统集成与数据打通：对接 ERP、研发管理、代码托管、制造执⾏等企业系统，做数据拉取 / 中转 / 同步；落实数据安全与内外网隔离要求。​ 4. 多模型平台接入与运维：管理多家⼤模型供应商的接入与路由；设计用量与计费策略；处置服务中断、限流等紧急事件并建立容灾机制；建立模型上线 SOP。​\n5. 部署运维与权限安全：Linux 部署、客户端打包交付、Web 看板、定时任务；API 密钥与用量治理、权限边界设计、使用统计与效率分析。​\n6. 持续迭代与知识沉淀：收集问题案例迭代系统逻辑、维护运营看板、沉淀已知问题与应急处理记录。​\n任职要求​\n技术栈​\n• 本科及以上，3 年以上工作经验；Python 扎实​\n• 熟悉至少一家主流大模型 API，了解模型网关与路由机制​\n• 熟悉飞书开放平台（多维表格 / 交互卡片 / 工作流）或同等企业协作平台​ • 企业系统集成经验：深度对接过 ERP / 研发管理 / 代码托管 / 制造执行等企业系统中的 2–3 类​\n• 工程化能力：Linux 部署、定时任务、Web 看板、版本管理、密钥与权限治理​\n业务理解力​\n• 能下沉业务部门摸清真实操作习惯，把模糊需求转成可落地方案（非被动接需求）​\n • 具备根因定位能力（能深挖到模型网关 / 客户端兼容性层），具备防御性容灾思维​\n加分项​\n• 制造业企业背景；半导体 / 硬科技行业经验​\n• MCP 工具开发经验​\n岗位边界（重要，请求职者务必阅读）​\n1. 此岗位是 AI 应用落地 / 前线部署工程师（FDE），核心是把大模型能力落地成业务系统、打通企业数据流、运维 AI 平台基础设施。​\n2. 此岗位不是：深度学习模型训练 / 微调岗。不涉及模型权重训练、网络结构设计、GPU 训练任务调度。​\n3. 若你期望的核心工作是「训模型、调网络、做模型研发」，本岗位不匹配，请勿投递。"
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