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        "job_title": "大模型训练系统实习生-Data AML",
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        "work_category": "实习",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "机器学习"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与火山方舟训练系统研发，支持内外用户以Serverless形式使用方舟平台进行模型后训练（SFT、RL）；\n2、针对火山方舟复杂多租户训练场景设计弹性训练方案，支持在多机房多异构硬件下支持多租户混合训练，优化训练吞吐和稳定性；\n3、设计强化学习系统，提升训练效率，并设计用户友好的强化学习训练接口。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握Python，Rust，C++等一门或多门编程语言，编程风格良好，有框架设计和抽象能力；\n3、有训练框架设计或训练系统优化经验，参与过大模型训练工程或复杂分布式系统开发；\n4、乐于追踪和解决问题，喜欢钻研底层原理与性能瓶颈，擅长科学建模。\n\n加分项\n1、有扎实的体系结构优化经验，熟悉异构硬件、高性能网络特性；\n2、有科学优化的能力，能自主分析训练效率，并确定优化方向；\n3、对主流强化学习框架有了解，对于训练框架有技术见解。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Rust",
            "强化学习",
            "分布式系统",
            "模型训练",
            "解决问题",
            "建模",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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        "post_date": "2026-01-28",
        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "大模型训练系统实习生-Data AML\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与火山方舟训练系统研发，支持内外用户以Serverless形式使用方舟平台进行模型后训练（SFT、RL）；\n2、针对火山方舟复杂多租户训练场景设计弹性训练方案，支持在多机房多异构硬件下支持多租户混合训练，优化训练吞吐和稳定性；\n3、设计强化学习系统，提升训练效率，并设计用户友好的强化学习训练接口。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握Python，Rust，C++等一门或多门编程语言，编程风格良好，有框架设计和抽象能力；\n3、有训练框架设计或训练系统优化经验，参与过大模型训练工程或复杂分布式系统开发；\n4、乐于追踪和解决问题，喜欢钻研底层原理与性能瓶颈，擅长科学建模。\n\n加分项\n1、有扎实的体系结构优化经验，熟悉异构硬件、高性能网络特性；\n2、有科学优化的能力，能自主分析训练效率，并确定优化方向；\n3、对主流强化学习框架有了解，对于训练框架有技术见解。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与火山方舟训练系统研发，支持内外用户以Serverless形式使用方舟平台进行模型后训练（SFT、RL）；\n2、针对火山方舟复杂多租户训练场景设计弹性训练方案，支持在多机房多异构硬件下支持多租户混合训练，优化训练吞吐和稳定性；\n3、设计强化学习系统，提升训练效率，并设计用户友好的强化学习训练接口。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握Python，Rust，C++等一门或多门编程语言，编程风格良好，有框架设计和抽象能力；\n3、有训练框架设计或训练系统优化经验，参与过大模型训练工程或复杂分布式系统开发；\n4、乐于追踪和解决问题，喜欢钻研底层原理与性能瓶颈，擅长科学建模。\n\n加分项\n1、有扎实的体系结构优化经验，熟悉异构硬件、高性能网络特性；\n2、有科学优化的能力，能自主分析训练效率，并确定优化方向；\n3、对主流强化学习框架有了解，对于训练框架有技术见解。",
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