JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索算法工程师-Data",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。\n\n1、探索前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,文本、多模态预训练,到业务上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;\n2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力;\n3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;\n4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。",
"requirements_text": "1、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质;\n2、出色的机器学习(Deep Learning)、NLP和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题;\n3、出色的代码能力、数据结构和基础算法功底;\n4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"数据挖掘",
"解决问题",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6704444346491472141/detail"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "6704444346491472141",
"post_date": "2018-07-19",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6704444346491472141/detail"
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"fulltext": "搜索算法工程师-Data\n职位描述\n团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。\n\n1、探索前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,文本、多模态预训练,到业务上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;\n2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力;\n3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;\n4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。\n\n职位要求\n1、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质;\n2、出色的机器学习(Deep Learning)、NLP和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题;\n3、出色的代码能力、数据结构和基础算法功底;\n4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分。\n团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。\n\n1、探索前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,文本、多模态预训练,到业务上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;\n2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力;\n3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;\n4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。\n1、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质;\n2、出色的机器学习(Deep Learning)、NLP和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题;\n3、出色的代码能力、数据结构和基础算法功底;\n4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分。"
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