主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索算法实习生-国际电商",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。\nData-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。\n\n1、参与搜索引擎研发，探索搜索全链路（分析、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等，推动搜索算法在国际化电商场景的落地与提升，提升亿级用户搜索体验；\n2、参与国际化电商搜索算法的优化与迭代，提升转化效率、用户体验和供给生态；解决多语言相关性匹配、权威性感知、种草内容理解、重复铺货、山寨假货治理等技术难题，优化内容电商、传统货架电商等多种电商业务形态的基础搜索质量；极致提升商品、种草视频和带货直播的购物转化效率，促进GMV增长；\n3、深入参与核心搜索产品的需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验；\n4、挖掘数据，构建查询理解、召回、排序等模型，提升电商搜索算法能力；\n5、学习前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程专业优先；\n2、在搜索、推荐、搜广推、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；\n3、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言，熟悉HTML及其相关技术，熟悉网络编程者优先；\n4、具有良好的问题分析解决能力，沟通协作能力，工作积极主动，具备团队协作意识，能与团队共同探索新技术并推动技术进步。\n\n加分项：\n1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML等领域的技术，在ICML、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL等领域，主导过大影响力项目者优先；\n4、具有大规模搜索引擎、推荐系统、分布式系统、计算广告、超大规模数据计算等相关经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"分布式系统",
"团队协作",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程专业优先；2、在搜索、推荐、搜广推、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；3、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言，熟悉HTML及其相关技术，熟悉网络编程者优先；加分项：；1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML等领域的技术，在ICML、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；3、在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL等领域，主导过大影响力项目者优先；4、具有大规模搜索引擎、推荐系统、分布式系统、计算广告、超大规模数据计算等相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"fulltext": "搜索算法实习生-国际电商\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。\nData-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。\n\n1、参与搜索引擎研发，探索搜索全链路（分析、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等，推动搜索算法在国际化电商场景的落地与提升，提升亿级用户搜索体验；\n2、参与国际化电商搜索算法的优化与迭代，提升转化效率、用户体验和供给生态；解决多语言相关性匹配、权威性感知、种草内容理解、重复铺货、山寨假货治理等技术难题，优化内容电商、传统货架电商等多种电商业务形态的基础搜索质量；极致提升商品、种草视频和带货直播的购物转化效率，促进GMV增长；\n3、深入参与核心搜索产品的需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验；\n4、挖掘数据，构建查询理解、召回、排序等模型，提升电商搜索算法能力；\n5、学习前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程专业优先；\n2、在搜索、推荐、搜广推、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；\n3、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言，熟悉HTML及其相关技术，熟悉网络编程者优先；\n4、具有良好的问题分析解决能力，沟通协作能力，工作积极主动，具备团队协作意识，能与团队共同探索新技术并推动技术进步。\n\n加分项：\n1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML等领域的技术，在ICML、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL等领域，主导过大影响力项目者优先；\n4、具有大规模搜索引擎、推荐系统、分布式系统、计算广告、超大规模数据计算等相关经验者优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。\nData-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。\n\n1、参与搜索引擎研发，探索搜索全链路（分析、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等，推动搜索算法在国际化电商场景的落地与提升，提升亿级用户搜索体验；\n2、参与国际化电商搜索算法的优化与迭代，提升转化效率、用户体验和供给生态；解决多语言相关性匹配、权威性感知、种草内容理解、重复铺货、山寨假货治理等技术难题，优化内容电商、传统货架电商等多种电商业务形态的基础搜索质量；极致提升商品、种草视频和带货直播的购物转化效率，促进GMV增长；\n3、深入参与核心搜索产品的需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验；\n4、挖掘数据，构建查询理解、召回、排序等模型，提升电商搜索算法能力；\n5、学习前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程专业优先；\n2、在搜索、推荐、搜广推、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；\n3、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言，熟悉HTML及其相关技术，熟悉网络编程者优先；\n4、具有良好的问题分析解决能力，沟通协作能力，工作积极主动，具备团队协作意识，能与团队共同探索新技术并推动技术进步。\n\n加分项：\n1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML等领域的技术，在ICML、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL等领域，主导过大影响力项目者优先；\n4、具有大规模搜索引擎、推荐系统、分布式系统、计算广告、超大规模数据计算等相关经验者优先。",
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