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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7600367101190113541

模型平台产品Leader - TikTok

未披露 · 上海、北京 · 字节跳动

主分类:平台与开发者产品经理
产品
辅助:AI 模型产品经理、Agent 产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "模型平台产品Leader - TikTok",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海、北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、负责模型管理(含Agent管理)平台的产品战略、整体规划和产品架构,推动核心能力建设与落地;\n2、建设模型全生命周期管理能力,覆盖模型资产、版本、评估、发布、运行及治理,提升模型信息和迭代过程的透明度;\n3、建设模型评估与数据生产体系,支持评测标准管理、效果分析、训练数据生产和质量管理,为模型持续优化提供支撑;\n4、推动安全模型治理体系建设,完善相关标准、评估和管理机制,提升安全能力的一致性与可治理性;\n5、建设Agent管理平台,覆盖Agent资产、能力编排、评估、发布和运行管理,支持Agent能力的持续迭代与复用;\n6、与算法团队共同分析模型效果、数据质量和应用问题,将技术能力转化为可落地的平台产品与工作机制,同时负责产品团队管理和人才培养,建立清晰的目标、分工和协作方式,保障产品方向与交付质量。",
        "requirements_text": "1、5年以上AI、算法、技术平台或相关产品工作经验,具备产品团队管理经验;\n2、有AI平台、算法平台、模型管理、模型评估、数据平台或相关产品建设经验,理解机器学习和深度学习的基本原理,熟悉模型训练、评估、数据生产、部署和迭代流程;\n3、能够深入参与模型指标、数据质量、效果分析和迭代方案的讨论,与算法团队建立有效的协作方式;\n4、理解大语言模型和Agent的基本原理,熟悉Agent编排、评估、发布及运行管理等产品方向;\n5、具备较强的平台产品设计和抽象能力,能够在复杂场景中识别共性需求,建立统一的产品体系;\n6、具备团队领导和跨团队协作能力,能够推动算法、工程及业务团队共同完成复杂项目,对AI技术和行业发展保持关注,能够结合技术演进持续调整产品方向。\n\n加分项\n1、有算法研发、算法策略或算法技术产品经历;\n2、有基础模型、安全模型或大语言模型相关工作经验;\n3、有模型全生命周期管理、ModelOps/MLOps或Agent平台建设经验;\n4、有复杂平台产品的规划、整合或架构升级经验。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "深度学习",
            "模型训练",
            "产品设计",
            "团队管理",
            "团队协作",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "post_date": "2026-01-28",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7600367101190113541/detail"
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    "fulltext": "模型平台产品Leader - TikTok\n职位描述\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、负责模型管理(含Agent管理)平台的产品战略、整体规划和产品架构,推动核心能力建设与落地;\n2、建设模型全生命周期管理能力,覆盖模型资产、版本、评估、发布、运行及治理,提升模型信息和迭代过程的透明度;\n3、建设模型评估与数据生产体系,支持评测标准管理、效果分析、训练数据生产和质量管理,为模型持续优化提供支撑;\n4、推动安全模型治理体系建设,完善相关标准、评估和管理机制,提升安全能力的一致性与可治理性;\n5、建设Agent管理平台,覆盖Agent资产、能力编排、评估、发布和运行管理,支持Agent能力的持续迭代与复用;\n6、与算法团队共同分析模型效果、数据质量和应用问题,将技术能力转化为可落地的平台产品与工作机制,同时负责产品团队管理和人才培养,建立清晰的目标、分工和协作方式,保障产品方向与交付质量。\n\n职位要求\n1、5年以上AI、算法、技术平台或相关产品工作经验,具备产品团队管理经验;\n2、有AI平台、算法平台、模型管理、模型评估、数据平台或相关产品建设经验,理解机器学习和深度学习的基本原理,熟悉模型训练、评估、数据生产、部署和迭代流程;\n3、能够深入参与模型指标、数据质量、效果分析和迭代方案的讨论,与算法团队建立有效的协作方式;\n4、理解大语言模型和Agent的基本原理,熟悉Agent编排、评估、发布及运行管理等产品方向;\n5、具备较强的平台产品设计和抽象能力,能够在复杂场景中识别共性需求,建立统一的产品体系;\n6、具备团队领导和跨团队协作能力,能够推动算法、工程及业务团队共同完成复杂项目,对AI技术和行业发展保持关注,能够结合技术演进持续调整产品方向。\n\n加分项\n1、有算法研发、算法策略或算法技术产品经历;\n2、有基础模型、安全模型或大语言模型相关工作经验;\n3、有模型全生命周期管理、ModelOps/MLOps或Agent平台建设经验;\n4、有复杂平台产品的规划、整合或架构升级经验。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、负责模型管理(含Agent管理)平台的产品战略、整体规划和产品架构,推动核心能力建设与落地;\n2、建设模型全生命周期管理能力,覆盖模型资产、版本、评估、发布、运行及治理,提升模型信息和迭代过程的透明度;\n3、建设模型评估与数据生产体系,支持评测标准管理、效果分析、训练数据生产和质量管理,为模型持续优化提供支撑;\n4、推动安全模型治理体系建设,完善相关标准、评估和管理机制,提升安全能力的一致性与可治理性;\n5、建设Agent管理平台,覆盖Agent资产、能力编排、评估、发布和运行管理,支持Agent能力的持续迭代与复用;\n6、与算法团队共同分析模型效果、数据质量和应用问题,将技术能力转化为可落地的平台产品与工作机制,同时负责产品团队管理和人才培养,建立清晰的目标、分工和协作方式,保障产品方向与交付质量。\n1、5年以上AI、算法、技术平台或相关产品工作经验,具备产品团队管理经验;\n2、有AI平台、算法平台、模型管理、模型评估、数据平台或相关产品建设经验,理解机器学习和深度学习的基本原理,熟悉模型训练、评估、数据生产、部署和迭代流程;\n3、能够深入参与模型指标、数据质量、效果分析和迭代方案的讨论,与算法团队建立有效的协作方式;\n4、理解大语言模型和Agent的基本原理,熟悉Agent编排、评估、发布及运行管理等产品方向;\n5、具备较强的平台产品设计和抽象能力,能够在复杂场景中识别共性需求,建立统一的产品体系;\n6、具备团队领导和跨团队协作能力,能够推动算法、工程及业务团队共同完成复杂项目,对AI技术和行业发展保持关注,能够结合技术演进持续调整产品方向。\n\n加分项\n1、有算法研发、算法策略或算法技术产品经历;\n2、有基础模型、安全模型或大语言模型相关工作经验;\n3、有模型全生命周期管理、ModelOps/MLOps或Agent平台建设经验;\n4、有复杂平台产品的规划、整合或架构升级经验。",
    "standard_classification": {
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