主分类:AI模型评测工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品专家(GenAI评估方向)-TikTok安全产品",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "6、英语可作为工作语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责GenAI/LLM的安全评估体系建设,覆盖T2T、T2I、T2V等多模态应用场景,系统性衡量模型在关键风险类型上的表现;\n2、建立并推进线上安全评估机制,引入新的评估方法论,推动评估流程向自动化与规模化发展,支撑模型与产品持续迭代;\n3、构建与维护安全Benchmark,设计与采集高质量评估样本与对抗样本,使评估数据分布尽量拟合真实用户行为与风险场景;\n4、建立并完善根本原因分析体系,形成标准化的问题发现、归因与复盘机制,持续输出可复用的风险模式与优化方向;\n5、与模型、算法、产品、数据及安全团队紧密协作,推动关键安全问题进入优化路径并完成闭环验证。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,5年以上策略/数据分析/产品/内容安全/AI大模型相关经验,有带领团队或项目负责人经验者优先;\n2、逻辑性强,具备系统性思考能力,能够从复杂问题中抽象方法论与机制,而不仅停留在单点结论;\n3、对数据变化高度敏感,善于用数据衡量与表达风险,能够组织团队完成问题定位、优化方案设计及验证闭环;\n4、对AI产品保持长期兴趣与好奇心,理解LLM/AI Agent基本原理,关注行业前沿动态,愿意持续学习论文与技术报告,并能将技术趋势转化为实际评估与治理能力;\n5、具备较强自我驱动力与结果导向意识,能够在不确定性环境中带领团队推进复杂问题落地。\n6、英语可作为工作语言。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,5年以上策略/数据分析/产品/内容安全/AI大模型相关经验,有带领团队或项目负责人经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI产品专家(GenAI评估方向)-TikTok安全产品\n职位描述\n1、负责GenAI/LLM的安全评估体系建设,覆盖T2T、T2I、T2V等多模态应用场景,系统性衡量模型在关键风险类型上的表现;\n2、建立并推进线上安全评估机制,引入新的评估方法论,推动评估流程向自动化与规模化发展,支撑模型与产品持续迭代;\n3、构建与维护安全Benchmark,设计与采集高质量评估样本与对抗样本,使评估数据分布尽量拟合真实用户行为与风险场景;\n4、建立并完善根本原因分析体系,形成标准化的问题发现、归因与复盘机制,持续输出可复用的风险模式与优化方向;\n5、与模型、算法、产品、数据及安全团队紧密协作,推动关键安全问题进入优化路径并完成闭环验证。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,5年以上策略/数据分析/产品/内容安全/AI大模型相关经验,有带领团队或项目负责人经验者优先;\n2、逻辑性强,具备系统性思考能力,能够从复杂问题中抽象方法论与机制,而不仅停留在单点结论;\n3、对数据变化高度敏感,善于用数据衡量与表达风险,能够组织团队完成问题定位、优化方案设计及验证闭环;\n4、对AI产品保持长期兴趣与好奇心,理解LLM/AI Agent基本原理,关注行业前沿动态,愿意持续学习论文与技术报告,并能将技术趋势转化为实际评估与治理能力;\n5、具备较强自我驱动力与结果导向意识,能够在不确定性环境中带领团队推进复杂问题落地。\n6、英语可作为工作语言。\n1、负责GenAI/LLM的安全评估体系建设,覆盖T2T、T2I、T2V等多模态应用场景,系统性衡量模型在关键风险类型上的表现;\n2、建立并推进线上安全评估机制,引入新的评估方法论,推动评估流程向自动化与规模化发展,支撑模型与产品持续迭代;\n3、构建与维护安全Benchmark,设计与采集高质量评估样本与对抗样本,使评估数据分布尽量拟合真实用户行为与风险场景;\n4、建立并完善根本原因分析体系,形成标准化的问题发现、归因与复盘机制,持续输出可复用的风险模式与优化方向;\n5、与模型、算法、产品、数据及安全团队紧密协作,推动关键安全问题进入优化路径并完成闭环验证。\n1、本科及以上学历,5年以上策略/数据分析/产品/内容安全/AI大模型相关经验,有带领团队或项目负责人经验者优先;\n2、逻辑性强,具备系统性思考能力,能够从复杂问题中抽象方法论与机制,而不仅停留在单点结论;\n3、对数据变化高度敏感,善于用数据衡量与表达风险,能够组织团队完成问题定位、优化方案设计及验证闭环;\n4、对AI产品保持长期兴趣与好奇心,理解LLM/AI Agent基本原理,关注行业前沿动态,愿意持续学习论文与技术报告,并能将技术趋势转化为实际评估与治理能力;\n5、具备较强自我驱动力与结果导向意识,能够在不确定性环境中带领团队推进复杂问题落地。\n6、英语可作为工作语言。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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