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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7600387417652152629

安全算法实习生-安全与风控

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
辅助:网络信息安全(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、提升大模型在安全领域的智能上限;\n2、训练垂直大模型并应用到安全任务,如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC;\n3、深度应用和创新大模型技术栈,如数据合成、模型后训练(SFT/GRPO/Agent)、模型加速与蒸馏等,探索技术边界。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、信息安全、统计学、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台;\n3、熟悉数据挖掘常用算法和理论,包括数据去噪/统计学习/分类聚类/异常检测/图学习等算法;\n4、有大数据处理相关经验,熟练使用Hive、SQL、Spark、Flink等进行大数据分析和挖掘;\n5、具备机器学习算法落地能力,并且有相关实践经验者优先;\n6、勇于接受挑战,具备自驱力、快速学习能力、良好沟通能力及创新思维。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "深度学习",
            "数据分析",
            "数据挖掘",
            "沟通能力",
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        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、信息安全、统计学、人工智能等相关专业优先;5、具备机器学习算法落地能力,并且有相关实践经验者优先",
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    "contact": {
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    "fulltext": "安全算法实习生-安全与风控\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、提升大模型在安全领域的智能上限;\n2、训练垂直大模型并应用到安全任务,如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC;\n3、深度应用和创新大模型技术栈,如数据合成、模型后训练(SFT/GRPO/Agent)、模型加速与蒸馏等,探索技术边界。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、信息安全、统计学、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台;\n3、熟悉数据挖掘常用算法和理论,包括数据去噪/统计学习/分类聚类/异常检测/图学习等算法;\n4、有大数据处理相关经验,熟练使用Hive、SQL、Spark、Flink等进行大数据分析和挖掘;\n5、具备机器学习算法落地能力,并且有相关实践经验者优先;\n6、勇于接受挑战,具备自驱力、快速学习能力、良好沟通能力及创新思维。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、提升大模型在安全领域的智能上限;\n2、训练垂直大模型并应用到安全任务,如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC;\n3、深度应用和创新大模型技术栈,如数据合成、模型后训练(SFT/GRPO/Agent)、模型加速与蒸馏等,探索技术边界。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、信息安全、统计学、人工智能等相关专业优先;\n2、熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台;\n3、熟悉数据挖掘常用算法和理论,包括数据去噪/统计学习/分类聚类/异常检测/图学习等算法;\n4、有大数据处理相关经验,熟练使用Hive、SQL、Spark、Flink等进行大数据分析和挖掘;\n5、具备机器学习算法落地能力,并且有相关实践经验者优先;\n6、勇于接受挑战,具备自驱力、快速学习能力、良好沟通能力及创新思维。",
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