主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法实习生（RL方向）-剪映数据与智能团队",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责视频创作Agent场景下的RL算法研发与优化（包括但不限于PPO，GRPO等），提升Agent的规划与创作能力；\n2、探索高质量Agent训练数据的合成、自动化清洗与标注策略，通过数据飞轮驱动模型效果提升；\n3、深入参与Reward Model的优化工作，设计合理的奖励函数，迭代模型性能；\n4、深入参与模型后训练工作，涵盖SFT、RL等关键环节，解决实际业务中的性能瓶颈与效果问题；\n5、持续跟踪LLM/RL/Agent领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、拥有扎实的计算机视觉、人工智能、大模型等方面的基础知识，在LLM、RL、Agent等一个多或多个领域有深入研究，在ICML/ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP等顶会发表论文者优先；\n3、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术并快速试验想法，推进技术进步；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
"skills": [AI生成
"计算机视觉",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；2、拥有扎实的计算机视觉、人工智能、大模型等方面的基础知识，在LLM、RL、Agent等一个多或多个领域有深入研究，在ICML/ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP等顶会发表论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "大模型算法实习生（RL方向）-剪映数据与智能团队\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责视频创作Agent场景下的RL算法研发与优化（包括但不限于PPO，GRPO等），提升Agent的规划与创作能力；\n2、探索高质量Agent训练数据的合成、自动化清洗与标注策略，通过数据飞轮驱动模型效果提升；\n3、深入参与Reward Model的优化工作，设计合理的奖励函数，迭代模型性能；\n4、深入参与模型后训练工作，涵盖SFT、RL等关键环节，解决实际业务中的性能瓶颈与效果问题；\n5、持续跟踪LLM/RL/Agent领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、拥有扎实的计算机视觉、人工智能、大模型等方面的基础知识，在LLM、RL、Agent等一个多或多个领域有深入研究，在ICML/ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP等顶会发表论文者优先；\n3、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术并快速试验想法，推进技术进步；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责视频创作Agent场景下的RL算法研发与优化（包括但不限于PPO，GRPO等），提升Agent的规划与创作能力；\n2、探索高质量Agent训练数据的合成、自动化清洗与标注策略，通过数据飞轮驱动模型效果提升；\n3、深入参与Reward Model的优化工作，设计合理的奖励函数，迭代模型性能；\n4、深入参与模型后训练工作，涵盖SFT、RL等关键环节，解决实际业务中的性能瓶颈与效果问题；\n5、持续跟踪LLM/RL/Agent领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。\n1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、拥有扎实的计算机视觉、人工智能、大模型等方面的基础知识，在LLM、RL、Agent等一个多或多个领域有深入研究，在ICML/ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP等顶会发表论文者优先；\n3、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术并快速试验想法，推进技术进步；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
"standard_classification": {
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