主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型Agent业务开发实习生-剪映数据与智能团队",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品,构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队,负责推动整个业务在算法上的迭代与创新,为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、参与大模型智能体(Agent)业务场景的落地开发,基于Python+LangChain框架完成Agent核心逻辑的编码实现,包括任务拆解、工具调用、多轮对话流程设计等核心模块;\n2、负责Prompt Engineering(提示词工程)的设计、优化与迭代,结合具体业务场景调优大模型交互逻辑,提升Agent的任务执行准确率、流程闭环率及用户体验;\n3、参与Agent功能模块的单元测试、集成测试与问题排查,编写调试脚本,保障代码健壮性和业务流程稳定性,输出问题排查报告。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、Python编程能力突出,具备扎实的编程基础,熟练掌握Python语法、面向对象编程;\n3、熟悉LangChain框架核心用法,了解主流大模型(GPT系列、文心一言、通义千问、智谱清言等)的API调用方式,有大模型API集成、参数调优经验优先;\n4、具备基础的工程化思维,熟悉Git版本控制工具,注重代码可读性和规范性;\n5、每周出勤至少4天,可实习4个月以上。",
"skills": [AI生成
"Python",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;3、熟悉LangChain框架核心用法,了解主流大模型(GPT系列、文心一言、通义千问、智谱清言等)的API调用方式,有大模型API集成、参数调优经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7600614254941112581/detail"
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"fulltext": "大模型Agent业务开发实习生-剪映数据与智能团队\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品,构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队,负责推动整个业务在算法上的迭代与创新,为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、参与大模型智能体(Agent)业务场景的落地开发,基于Python+LangChain框架完成Agent核心逻辑的编码实现,包括任务拆解、工具调用、多轮对话流程设计等核心模块;\n2、负责Prompt Engineering(提示词工程)的设计、优化与迭代,结合具体业务场景调优大模型交互逻辑,提升Agent的任务执行准确率、流程闭环率及用户体验;\n3、参与Agent功能模块的单元测试、集成测试与问题排查,编写调试脚本,保障代码健壮性和业务流程稳定性,输出问题排查报告。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、Python编程能力突出,具备扎实的编程基础,熟练掌握Python语法、面向对象编程;\n3、熟悉LangChain框架核心用法,了解主流大模型(GPT系列、文心一言、通义千问、智谱清言等)的API调用方式,有大模型API集成、参数调优经验优先;\n4、具备基础的工程化思维,熟悉Git版本控制工具,注重代码可读性和规范性;\n5、每周出勤至少4天,可实习4个月以上。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品,构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队,负责推动整个业务在算法上的迭代与创新,为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、参与大模型智能体(Agent)业务场景的落地开发,基于Python+LangChain框架完成Agent核心逻辑的编码实现,包括任务拆解、工具调用、多轮对话流程设计等核心模块;\n2、负责Prompt Engineering(提示词工程)的设计、优化与迭代,结合具体业务场景调优大模型交互逻辑,提升Agent的任务执行准确率、流程闭环率及用户体验;\n3、参与Agent功能模块的单元测试、集成测试与问题排查,编写调试脚本,保障代码健壮性和业务流程稳定性,输出问题排查报告。\n1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、Python编程能力突出,具备扎实的编程基础,熟练掌握Python语法、面向对象编程;\n3、熟悉LangChain框架核心用法,了解主流大模型(GPT系列、文心一言、通义千问、智谱清言等)的API调用方式,有大模型API集成、参数调优经验优先;\n4、具备基础的工程化思维,熟悉Git版本控制工具,注重代码可读性和规范性;\n5、每周出勤至少4天,可实习4个月以上。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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