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    "job": {
        "job_title": "机器学习算法工程师（数据生成方向）-PICO",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、作为人机交互算法的核心负责人，主导大规模XR场景数据的全生命周期管理，从算法角度与数据团队配合制定数据采集方案与验收标准；\n2、使用3D生成或仿真技术生成真实的3D视频数据；\n3、利用大模型能力探索弱监督的标签生产方式；\n4、提高手势交互算法的准确性和泛化性。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，电子工程、计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业；3年以上视觉/传感器/交互数据管理实战经验；\n2、精通海量非结构化数据（图像、视频、传感器数据、交互行为数据）的并行处理、存储优化与质量评估，具备数据标注流程设计（含交互意图标注）与标注质量控制经验；熟悉GAN、Diffusion等生成式模型的应用，具备XR场景合成数据生成、域自适应优化相关实战经验，了解交互数据生成的核心痛点与优化方向；掌握数据增强、数据清洗去重、异常检测等核心技术，能独立制定数据优化策略并落地；\n3、精通多传感器同步采集技术、交互数据实时处理技术，能独立设计闭环交互逻辑并落地到工具功能；\n4、精通可视化工具，能独立搭建数据监控看板与分析框架，重点支撑交互数据相关指标分析；具备扎实的统计建模基础，能通过数据分析定位交互数据核心问题与工具使用痛点，输出可落地的优化方案；\n5、具备敏锐的问题洞察能力与高效的解决方案落地能力，能快速响应交互数据采集需求与工具迭代需求。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
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    "fulltext": "机器学习算法工程师（数据生成方向）-PICO\n职位描述\n1、作为人机交互算法的核心负责人，主导大规模XR场景数据的全生命周期管理，从算法角度与数据团队配合制定数据采集方案与验收标准；\n2、使用3D生成或仿真技术生成真实的3D视频数据；\n3、利用大模型能力探索弱监督的标签生产方式；\n4、提高手势交互算法的准确性和泛化性。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，电子工程、计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业；3年以上视觉/传感器/交互数据管理实战经验；\n2、精通海量非结构化数据（图像、视频、传感器数据、交互行为数据）的并行处理、存储优化与质量评估，具备数据标注流程设计（含交互意图标注）与标注质量控制经验；熟悉GAN、Diffusion等生成式模型的应用，具备XR场景合成数据生成、域自适应优化相关实战经验，了解交互数据生成的核心痛点与优化方向；掌握数据增强、数据清洗去重、异常检测等核心技术，能独立制定数据优化策略并落地；\n3、精通多传感器同步采集技术、交互数据实时处理技术，能独立设计闭环交互逻辑并落地到工具功能；\n4、精通可视化工具，能独立搭建数据监控看板与分析框架，重点支撑交互数据相关指标分析；具备扎实的统计建模基础，能通过数据分析定位交互数据核心问题与工具使用痛点，输出可落地的优化方案；\n5、具备敏锐的问题洞察能力与高效的解决方案落地能力，能快速响应交互数据采集需求与工具迭代需求。\n1、作为人机交互算法的核心负责人，主导大规模XR场景数据的全生命周期管理，从算法角度与数据团队配合制定数据采集方案与验收标准；\n2、使用3D生成或仿真技术生成真实的3D视频数据；\n3、利用大模型能力探索弱监督的标签生产方式；\n4、提高手势交互算法的准确性和泛化性。\n1、本科及以上学历，电子工程、计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业；3年以上视觉/传感器/交互数据管理实战经验；\n2、精通海量非结构化数据（图像、视频、传感器数据、交互行为数据）的并行处理、存储优化与质量评估，具备数据标注流程设计（含交互意图标注）与标注质量控制经验；熟悉GAN、Diffusion等生成式模型的应用，具备XR场景合成数据生成、域自适应优化相关实战经验，了解交互数据生成的核心痛点与优化方向；掌握数据增强、数据清洗去重、异常检测等核心技术，能独立制定数据优化策略并落地；\n3、精通多传感器同步采集技术、交互数据实时处理技术，能独立设计闭环交互逻辑并落地到工具功能；\n4、精通可视化工具，能独立搭建数据监控看板与分析框架，重点支撑交互数据相关指标分析；具备扎实的统计建模基础，能通过数据分析定位交互数据核心问题与工具使用痛点，输出可落地的优化方案；\n5、具备敏锐的问题洞察能力与高效的解决方案落地能力，能快速响应交互数据采集需求与工具迭代需求。",
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