主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "存储专家（软硬件结合方向）-ByteDrive",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、持续跟进并研究存储与网络领域的前沿技术，如计算存储、新型存储介质、CXL等，并结合业务场景进行预研和原型验证，推动技术在存储的演进与落地；\n2、利用Perf、eBPF、Ftrace等先进工具，对系统进行深度性能剖析，识别软件与硬件的交互瓶颈；建立持续性的性能度量与分析闭环，驱动产品与架构的持续演进；\n3、深入分析并解决跨越固件（Firmware）、驱动、协议栈及硬件介质的疑难杂症；与内外部供应商紧密合作，推动问题的根因定位与修复，保障系统的端到端稳定性；\n4、在确保数据可靠性与高性能的前提下，探索并实践精细化的成本优化策略；这包括但不限于QoS策略、冷热数据分层、写放大控制、耐久性模型分析等，以实现极致的资源效率。",
"requirements_text": "1、扎实的计算机科学基础，深刻理解数据结构、算法与操作系统原理；\n2、精通C/C++/Go/Rust中的至少一种编程语言，具备优秀的工程素养与代码质量意识；\n3、深入理解分布式系统理论，尤其在一致性、可靠性、高性能和可扩展性方面有丰富的工程实践经验；\n4、熟悉Linux内核，对I/O栈、内存管理、调度器有深入了解，并熟练使用Perf/eBPF/ftrace等工具进行性能分析与调试；\n5、对现代硬件体系结构有深刻认知，包括但不限于RDMA高性能网络协议、PCIe总线、NIC/DPU、SSD/NVMe的内部工作机制等；\n6、出色的问题分析与解决能力，善于将复杂的系统性问题拆解为清晰、可执行的步骤，并具备跨团队、跨供应商的沟通与协同能力，具备规模软硬件结合、硬件卸载实践落地经验。\n\n加分项\n1、对NVMe-oF、SPDK等高性能I/O框架有深入研究或社区贡献者优先；\n2、有针对大型在线业务（如公有云主机、大规模数据库、AI/HPC）进行性能压测、容量规划和稳定性保障的实战经验；\n3、深入理解SSD固件（Firmware）行为、介质特性、写放大（WAF）与耐久性（Endurance）模型，有相关的可靠性试验或分析经验；\n4、在FAST、OSDI、SOSP、ATC等顶级学术会议或技术社区发表过存储领域的论文、文章或进行过技术分享；\n5、具备在供应商侧（如Intel、Samsung、NVIDIA/Mellanox）从事硬件（SSD/NIC/DPU）研发、验证或联合调试的经历。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Rust",
"Linux",
"数据结构",
"分布式系统",
"数据库",
"可靠性",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "加分项；1、对NVMe-oF、SPDK等高性能I/O框架有深入研究或社区贡献者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "存储专家（软硬件结合方向）-ByteDrive\n职位描述\n1、持续跟进并研究存储与网络领域的前沿技术，如计算存储、新型存储介质、CXL等，并结合业务场景进行预研和原型验证，推动技术在存储的演进与落地；\n2、利用Perf、eBPF、Ftrace等先进工具，对系统进行深度性能剖析，识别软件与硬件的交互瓶颈；建立持续性的性能度量与分析闭环，驱动产品与架构的持续演进；\n3、深入分析并解决跨越固件（Firmware）、驱动、协议栈及硬件介质的疑难杂症；与内外部供应商紧密合作，推动问题的根因定位与修复，保障系统的端到端稳定性；\n4、在确保数据可靠性与高性能的前提下，探索并实践精细化的成本优化策略；这包括但不限于QoS策略、冷热数据分层、写放大控制、耐久性模型分析等，以实现极致的资源效率。\n\n职位要求\n1、扎实的计算机科学基础，深刻理解数据结构、算法与操作系统原理；\n2、精通C/C++/Go/Rust中的至少一种编程语言，具备优秀的工程素养与代码质量意识；\n3、深入理解分布式系统理论，尤其在一致性、可靠性、高性能和可扩展性方面有丰富的工程实践经验；\n4、熟悉Linux内核，对I/O栈、内存管理、调度器有深入了解，并熟练使用Perf/eBPF/ftrace等工具进行性能分析与调试；\n5、对现代硬件体系结构有深刻认知，包括但不限于RDMA高性能网络协议、PCIe总线、NIC/DPU、SSD/NVMe的内部工作机制等；\n6、出色的问题分析与解决能力，善于将复杂的系统性问题拆解为清晰、可执行的步骤，并具备跨团队、跨供应商的沟通与协同能力，具备规模软硬件结合、硬件卸载实践落地经验。\n\n加分项\n1、对NVMe-oF、SPDK等高性能I/O框架有深入研究或社区贡献者优先；\n2、有针对大型在线业务（如公有云主机、大规模数据库、AI/HPC）进行性能压测、容量规划和稳定性保障的实战经验；\n3、深入理解SSD固件（Firmware）行为、介质特性、写放大（WAF）与耐久性（Endurance）模型，有相关的可靠性试验或分析经验；\n4、在FAST、OSDI、SOSP、ATC等顶级学术会议或技术社区发表过存储领域的论文、文章或进行过技术分享；\n5、具备在供应商侧（如Intel、Samsung、NVIDIA/Mellanox）从事硬件（SSD/NIC/DPU）研发、验证或联合调试的经历。\n1、持续跟进并研究存储与网络领域的前沿技术，如计算存储、新型存储介质、CXL等，并结合业务场景进行预研和原型验证，推动技术在存储的演进与落地；\n2、利用Perf、eBPF、Ftrace等先进工具，对系统进行深度性能剖析，识别软件与硬件的交互瓶颈；建立持续性的性能度量与分析闭环，驱动产品与架构的持续演进；\n3、深入分析并解决跨越固件（Firmware）、驱动、协议栈及硬件介质的疑难杂症；与内外部供应商紧密合作，推动问题的根因定位与修复，保障系统的端到端稳定性；\n4、在确保数据可靠性与高性能的前提下，探索并实践精细化的成本优化策略；这包括但不限于QoS策略、冷热数据分层、写放大控制、耐久性模型分析等，以实现极致的资源效率。\n1、扎实的计算机科学基础，深刻理解数据结构、算法与操作系统原理；\n2、精通C/C++/Go/Rust中的至少一种编程语言，具备优秀的工程素养与代码质量意识；\n3、深入理解分布式系统理论，尤其在一致性、可靠性、高性能和可扩展性方面有丰富的工程实践经验；\n4、熟悉Linux内核，对I/O栈、内存管理、调度器有深入了解，并熟练使用Perf/eBPF/ftrace等工具进行性能分析与调试；\n5、对现代硬件体系结构有深刻认知，包括但不限于RDMA高性能网络协议、PCIe总线、NIC/DPU、SSD/NVMe的内部工作机制等；\n6、出色的问题分析与解决能力，善于将复杂的系统性问题拆解为清晰、可执行的步骤，并具备跨团队、跨供应商的沟通与协同能力，具备规模软硬件结合、硬件卸载实践落地经验。\n\n加分项\n1、对NVMe-oF、SPDK等高性能I/O框架有深入研究或社区贡献者优先；\n2、有针对大型在线业务（如公有云主机、大规模数据库、AI/HPC）进行性能压测、容量规划和稳定性保障的实战经验；\n3、深入理解SSD固件（Firmware）行为、介质特性、写放大（WAF）与耐久性（Endurance）模型，有相关的可靠性试验或分析经验；\n4、在FAST、OSDI、SOSP、ATC等顶级学术会议或技术社区发表过存储领域的论文、文章或进行过技术分享；\n5、具备在供应商侧（如Intel、Samsung、NVIDIA/Mellanox）从事硬件（SSD/NIC/DPU）研发、验证或联合调试的经历。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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