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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7600980173110315317

AIGC图像生成算法实习生-火山方舟

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、优化Seedream系列模型,为模型的通用能力提升相关技术负责,包含图像理解、图像生成、图像编辑等前沿技术;\n2、推动技术在内容创作/特效/素材生成/辅助设计等领域的应用;\n3、参与技术规划制定,把握图像生成技术最新发展趋势。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、在多模态、AIGC等一个或多个领域有较深入的研究者,熟悉生成相关技术路线(扩散模型,自回归模型等),有大规模训练经验、AIGC、VLM、音视频生成等相关经验;\n3、动手能力强,具有熟练的算法和编程能力,熟悉C/C++和Python编程;\n4、工作积极主动,能与团队融洽合作相处,同时能够独立完成研究工作;\n5、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先。",
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            "机器学习",
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    "fulltext": "AIGC图像生成算法实习生-火山方舟\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、优化Seedream系列模型,为模型的通用能力提升相关技术负责,包含图像理解、图像生成、图像编辑等前沿技术;\n2、推动技术在内容创作/特效/素材生成/辅助设计等领域的应用;\n3、参与技术规划制定,把握图像生成技术最新发展趋势。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、在多模态、AIGC等一个或多个领域有较深入的研究者,熟悉生成相关技术路线(扩散模型,自回归模型等),有大规模训练经验、AIGC、VLM、音视频生成等相关经验;\n3、动手能力强,具有熟练的算法和编程能力,熟悉C/C++和Python编程;\n4、工作积极主动,能与团队融洽合作相处,同时能够独立完成研究工作;\n5、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、优化Seedream系列模型,为模型的通用能力提升相关技术负责,包含图像理解、图像生成、图像编辑等前沿技术;\n2、推动技术在内容创作/特效/素材生成/辅助设计等领域的应用;\n3、参与技术规划制定,把握图像生成技术最新发展趋势。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、在多模态、AIGC等一个或多个领域有较深入的研究者,熟悉生成相关技术路线(扩散模型,自回归模型等),有大规模训练经验、AIGC、VLM、音视频生成等相关经验;\n3、动手能力强,具有熟练的算法和编程能力,熟悉C/C++和Python编程;\n4、工作积极主动,能与团队融洽合作相处,同时能够独立完成研究工作;\n5、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先。",
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