主分类:AI模型评测工程
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent技术专家-剪映CapCut(深圳/广州)",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、深入探索剪映的Agent应用,构建端到端的Agent评测与评估体系,设计和研发领先的Agent模型与链路,推动AI技术在视频、图片创作领域中的突破;\n2、建立并迭代Agent模型与链路的评估体系,探索数据与模型的共进化反馈体系;\n3、通过Prompt/Context Engineering、SFT、RLHF等算法提升Agent能力上限,实现Agent在视频/图片生成、编辑等能力上的全面提升;\n4、参与领域模型的全流程工作,根据实际业务场景,将创新性技术方案高效落地,推动内容创作AI能力的持续突破。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关领域专业;\n2、具备大模型的训练与优化经验;精通PyTorch/TensorFlow等框架,对于主流大模型并行框架(DeepSpeed、Megatron)有相关了解;\n3、熟悉LLM/VLM的Post-Training相关技术,在相关领域有过良好的项目经验或研究经验的优先;\n4、积极拥抱行业变化,有全链路视角,有从0-1搭建AI Agent应用经验的优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、熟悉LLM/VLM的Post-Training相关技术,在相关领域有过良好的项目经验或研究经验的优先;4、积极拥抱行业变化,有全链路视角,有从0-1搭建AI Agent应用经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "Agent技术专家-剪映CapCut(深圳/广州)\n职位描述\n1、深入探索剪映的Agent应用,构建端到端的Agent评测与评估体系,设计和研发领先的Agent模型与链路,推动AI技术在视频、图片创作领域中的突破;\n2、建立并迭代Agent模型与链路的评估体系,探索数据与模型的共进化反馈体系;\n3、通过Prompt/Context Engineering、SFT、RLHF等算法提升Agent能力上限,实现Agent在视频/图片生成、编辑等能力上的全面提升;\n4、参与领域模型的全流程工作,根据实际业务场景,将创新性技术方案高效落地,推动内容创作AI能力的持续突破。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关领域专业;\n2、具备大模型的训练与优化经验;精通PyTorch/TensorFlow等框架,对于主流大模型并行框架(DeepSpeed、Megatron)有相关了解;\n3、熟悉LLM/VLM的Post-Training相关技术,在相关领域有过良好的项目经验或研究经验的优先;\n4、积极拥抱行业变化,有全链路视角,有从0-1搭建AI Agent应用经验的优先。\n1、深入探索剪映的Agent应用,构建端到端的Agent评测与评估体系,设计和研发领先的Agent模型与链路,推动AI技术在视频、图片创作领域中的突破;\n2、建立并迭代Agent模型与链路的评估体系,探索数据与模型的共进化反馈体系;\n3、通过Prompt/Context Engineering、SFT、RLHF等算法提升Agent能力上限,实现Agent在视频/图片生成、编辑等能力上的全面提升;\n4、参与领域模型的全流程工作,根据实际业务场景,将创新性技术方案高效落地,推动内容创作AI能力的持续突破。\n1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关领域专业;\n2、具备大模型的训练与优化经验;精通PyTorch/TensorFlow等框架,对于主流大模型并行框架(DeepSpeed、Megatron)有相关了解;\n3、熟悉LLM/VLM的Post-Training相关技术,在相关领域有过良好的项目经验或研究经验的优先;\n4、积极拥抱行业变化,有全链路视角,有从0-1搭建AI Agent应用经验的优先。",
"standard_classification": {
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