主分类：软件测试与质量工程
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "测试开发实习生-抖音研发",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"currency": "未披露",
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、应用LLM等大模型技术，参与产品的检测分析能力和工具建设，提升问题研判准召和效率；\n2、跟踪大模型应用领域最新研究成果，用于持续提升工具应用效果；研究方向包括但不限于Prompt工程、RAG、AI Agent等；\n3、与团队内外成员密切合作，提升项目整体效率和收益。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉至少一门编程语言（如Python、C/C++、Go等）和一种机器学习框架（如PyTorch等）；\n3、对LLM、CV或多模态等大模型（其中之一）具有较为扎实的理论基础和实践经验（训练、微调、部署等）；\n4、有较强的学习能力、抽象能力和自驱力，及时关注和学习业界最新技术和实践。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"机器学习",
"学习能力",
"大语言模型",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先",
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"fulltext": "测试开发实习生-抖音研发\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、应用LLM等大模型技术，参与产品的检测分析能力和工具建设，提升问题研判准召和效率；\n2、跟踪大模型应用领域最新研究成果，用于持续提升工具应用效果；研究方向包括但不限于Prompt工程、RAG、AI Agent等；\n3、与团队内外成员密切合作，提升项目整体效率和收益。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉至少一门编程语言（如Python、C/C++、Go等）和一种机器学习框架（如PyTorch等）；\n3、对LLM、CV或多模态等大模型（其中之一）具有较为扎实的理论基础和实践经验（训练、微调、部署等）；\n4、有较强的学习能力、抽象能力和自驱力，及时关注和学习业界最新技术和实践。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、应用LLM等大模型技术，参与产品的检测分析能力和工具建设，提升问题研判准召和效率；\n2、跟踪大模型应用领域最新研究成果，用于持续提升工具应用效果；研究方向包括但不限于Prompt工程、RAG、AI Agent等；\n3、与团队内外成员密切合作，提升项目整体效率和收益。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉至少一门编程语言（如Python、C/C++、Go等）和一种机器学习框架（如PyTorch等）；\n3、对LLM、CV或多模态等大模型（其中之一）具有较为扎实的理论基础和实践经验（训练、微调、部署等）；\n4、有较强的学习能力、抽象能力和自驱力，及时关注和学习业界最新技术和实践。",
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