主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师（语音）-火山方舟",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术；\n2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与多模态理解等；\n3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。",
"requirements_text": "1、计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业优先，3年以上研发相关工作经验；\n2、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；\n3、有预训练技术，包括但不限于高效训练、强化学习，参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先；\n4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，C/C++或Python熟练；\n5、有领域顶级会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等）、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先；\n6、熟悉大模型相关前沿方向（Seed-TTS、CosyVoice、Qwen-Omni、Veo 3），在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉业界前沿评估方法者优先，出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型评估优化和应用存在的问题，良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"强化学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"解决问题",
"大语言模型",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "1、计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业优先，3年以上研发相关工作经验；2、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；3、有预训练技术，包括但不限于高效训练、强化学习，参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先；5、有领域顶级会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等）、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先；6、熟悉大模型相关前沿方向（Seed-TTS、CosyVoice、Qwen-Omni、Veo 3），在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉业界前沿评估方法者优先，出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型评估优化和应用存在的问题，良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7601785598449633541/detail"
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"fulltext": "大模型算法工程师（语音）-火山方舟\n职位描述\n1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术；\n2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与多模态理解等；\n3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。\n\n职位要求\n1、计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业优先，3年以上研发相关工作经验；\n2、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；\n3、有预训练技术，包括但不限于高效训练、强化学习，参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先；\n4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，C/C++或Python熟练；\n5、有领域顶级会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等）、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先；\n6、熟悉大模型相关前沿方向（Seed-TTS、CosyVoice、Qwen-Omni、Veo 3），在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉业界前沿评估方法者优先，出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型评估优化和应用存在的问题，良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术；\n2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与多模态理解等；\n3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。\n1、计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业优先，3年以上研发相关工作经验；\n2、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先；\n3、有预训练技术，包括但不限于高效训练、强化学习，参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先；\n4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，C/C++或Python熟练；\n5、有领域顶级会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等）、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先；\n6、熟悉大模型相关前沿方向（Seed-TTS、CosyVoice、Qwen-Omni、Veo 3），在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉业界前沿评估方法者优先，出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型评估优化和应用存在的问题，良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
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