主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "豆包大模型多模态算法工程师-Data AML",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、探索研究多模态理解、强化学习、计算机视觉、Agent等前沿技术；对多模态模型能力和理想态的差距保持敏感，评测和优化提升多模态模型的能力极限；\n2、专注提升多模态大模型在现实世界复杂任务的效果，追求通用可规模化的方法，优化领域包括但不限于视觉推理、Streaming Video交互、多模态Agent、大规模数据合成、Mid-Training等方向；\n3、推动多模态大模型在成本/效率方面的极致优化，包括但不限于大规模蒸馏/自蒸馏、Efficient Reasoning、极致的Video压缩等方向。",
"requirements_text": "1、具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、具有扎实的计算机视觉、机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议上发表论文者优先；\n3、在大模型领域或者RL领域，主导过大影响力的项目者优先；\n4、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先；对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n5、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"模型训练",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2、具有扎实的计算机视觉、机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议上发表论文者优先；3、在大模型领域或者RL领域，主导过大影响力的项目者优先；4、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "豆包大模型多模态算法工程师-Data AML\n职位描述\n1、探索研究多模态理解、强化学习、计算机视觉、Agent等前沿技术；对多模态模型能力和理想态的差距保持敏感，评测和优化提升多模态模型的能力极限；\n2、专注提升多模态大模型在现实世界复杂任务的效果，追求通用可规模化的方法，优化领域包括但不限于视觉推理、Streaming Video交互、多模态Agent、大规模数据合成、Mid-Training等方向；\n3、推动多模态大模型在成本/效率方面的极致优化，包括但不限于大规模蒸馏/自蒸馏、Efficient Reasoning、极致的Video压缩等方向。\n\n职位要求\n1、具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、具有扎实的计算机视觉、机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议上发表论文者优先；\n3、在大模型领域或者RL领域，主导过大影响力的项目者优先；\n4、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先；对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n5、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。\n1、探索研究多模态理解、强化学习、计算机视觉、Agent等前沿技术；对多模态模型能力和理想态的差距保持敏感，评测和优化提升多模态模型的能力极限；\n2、专注提升多模态大模型在现实世界复杂任务的效果，追求通用可规模化的方法，优化领域包括但不限于视觉推理、Streaming Video交互、多模态Agent、大规模数据合成、Mid-Training等方向；\n3、推动多模态大模型在成本/效率方面的极致优化，包括但不限于大规模蒸馏/自蒸馏、Efficient Reasoning、极致的Video压缩等方向。\n1、具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、具有扎实的计算机视觉、机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议上发表论文者优先；\n3、在大模型领域或者RL领域，主导过大影响力的项目者优先；\n4、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先；对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n5、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。",
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