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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7601816755878758709

豆包大模型Agent算法实习生-火山方舟

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、验证探索LLM应用领域前沿的架构设计和模型优化(AgenticRL,Self-Evolving Agent,上下文工程,Multi-Agent System,模型路由)。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、了解LLM技术栈(如Prompt Engineering、SFT、RLHF、AgenticRL、RLVR等),有较强的问题分析和算法、数据优化能力;\n3、了解AI Agent技术栈(如 ToolUse、Skills、ReAct、Multi-Agent),具备扎实的代码能力,有想法且能动手;\n4、在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM/Agent相关论文加分;开源模型、AI应用、Agent项目贡献者加分。",
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    "fulltext": "豆包大模型Agent算法实习生-火山方舟\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、验证探索LLM应用领域前沿的架构设计和模型优化(AgenticRL,Self-Evolving Agent,上下文工程,Multi-Agent System,模型路由)。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、了解LLM技术栈(如Prompt Engineering、SFT、RLHF、AgenticRL、RLVR等),有较强的问题分析和算法、数据优化能力;\n3、了解AI Agent技术栈(如 ToolUse、Skills、ReAct、Multi-Agent),具备扎实的代码能力,有想法且能动手;\n4、在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM/Agent相关论文加分;开源模型、AI应用、Agent项目贡献者加分。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、验证探索LLM应用领域前沿的架构设计和模型优化(AgenticRL,Self-Evolving Agent,上下文工程,Multi-Agent System,模型路由)。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、了解LLM技术栈(如Prompt Engineering、SFT、RLHF、AgenticRL、RLVR等),有较强的问题分析和算法、数据优化能力;\n3、了解AI Agent技术栈(如 ToolUse、Skills、ReAct、Multi-Agent),具备扎实的代码能力,有想法且能动手;\n4、在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM/Agent相关论文加分;开源模型、AI应用、Agent项目贡献者加分。",
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