主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
辅助:网络信息安全(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "安全算法高级技术负责人/数据科学家 - 安全与风控",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 10,
"degree": "计算机科学、数据科学或相关技术领域的高级学位(博士优先)",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、制定并执行AI/ML安全战略,应对身份/凭证盗用、权限系统、内部风险、数据泄露及各类安全威胁;\n2、负责构建公司内部的风险发现和检测系统,对数据及日志进行数据挖掘,利用规则/模型/算法,构造机器学习解决方案,预防及打击信息安全、隐私安全等风险;主导端到端的算法检测系统和异常检测模型的设计、构建和部署,以保护高价值资产;\n3、与工程技术以及合规治理团队密切合作,深入各个业务线,结合业务发展方向,建设持久高效、可复用的风险发现能力体系,确保符合监管要求和业务目标;\n4、紧跟AI/LLM、网络安全、大数据分析等新兴趋势,将前沿技术和方法整合到安全数据科学中;\n5、建立、指导和领导高性能安全数据科学团队。",
"requirements_text": "1、10年以上数据科学、机器学习、AI和安全领域经验;\n2、计算机科学、数据科学或相关技术领域的高级学位(博士优先);具有卓越专业成就的学士或硕士学位也将被考虑;\n3、在统计模型、机器学习、深度学习、大型语言模型、大数据分析(Spark、Hive)以及编程语言(Python、Scala)方面拥有深厚的技术专业知识,并有构建和部署可扩展AI/ML系统的实际经验;\n4、在设计和部署威胁防御解决方案方面取得过成功,包括大规模(数十亿实体/交易)的异常检测、凭证滥用预防、内部风险管理和数据泄露检测;\n5、具有建立和指导高性能AI/ML团队的成熟领导经验,在培养创新、人才发展和跨职能协作方面有良好记录;\n6、对网络安全原则、安全防御策略、隐私法规和负责任的AI实践有深入理解,并具有与法律、合规和安全团队合作的经验;在AI/ML安全领域拥有专利创新(如威胁检测模型、分析引擎),或有开发推动安全能力的专有技术的记录;出色的沟通、项目规划和管理能力以及产品交付能力。\n\n加分项:\n1、在全球科技公司(优先考虑SaaS、云或企业软件公司)领导安全数据科学计划的经验;\n2、在图论、大数据威胁关联和实时安全分析(如构建安全图谱引擎)方面的专业知识;\n3、在高度监管行业工作的经验,重点是将隐私和合规嵌入AI/ML系统。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Scala",
"Spark",
"机器学习",
"深度学习",
"数据分析",
"风险管理",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "2、计算机科学、数据科学或相关技术领域的高级学位(博士优先);加分项:;1、在全球科技公司(优先考虑SaaS、云或企业软件公司)领导安全数据科学计划的经验",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "安全算法高级技术负责人/数据科学家 - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、制定并执行AI/ML安全战略,应对身份/凭证盗用、权限系统、内部风险、数据泄露及各类安全威胁;\n2、负责构建公司内部的风险发现和检测系统,对数据及日志进行数据挖掘,利用规则/模型/算法,构造机器学习解决方案,预防及打击信息安全、隐私安全等风险;主导端到端的算法检测系统和异常检测模型的设计、构建和部署,以保护高价值资产;\n3、与工程技术以及合规治理团队密切合作,深入各个业务线,结合业务发展方向,建设持久高效、可复用的风险发现能力体系,确保符合监管要求和业务目标;\n4、紧跟AI/LLM、网络安全、大数据分析等新兴趋势,将前沿技术和方法整合到安全数据科学中;\n5、建立、指导和领导高性能安全数据科学团队。\n\n职位要求\n1、10年以上数据科学、机器学习、AI和安全领域经验;\n2、计算机科学、数据科学或相关技术领域的高级学位(博士优先);具有卓越专业成就的学士或硕士学位也将被考虑;\n3、在统计模型、机器学习、深度学习、大型语言模型、大数据分析(Spark、Hive)以及编程语言(Python、Scala)方面拥有深厚的技术专业知识,并有构建和部署可扩展AI/ML系统的实际经验;\n4、在设计和部署威胁防御解决方案方面取得过成功,包括大规模(数十亿实体/交易)的异常检测、凭证滥用预防、内部风险管理和数据泄露检测;\n5、具有建立和指导高性能AI/ML团队的成熟领导经验,在培养创新、人才发展和跨职能协作方面有良好记录;\n6、对网络安全原则、安全防御策略、隐私法规和负责任的AI实践有深入理解,并具有与法律、合规和安全团队合作的经验;在AI/ML安全领域拥有专利创新(如威胁检测模型、分析引擎),或有开发推动安全能力的专有技术的记录;出色的沟通、项目规划和管理能力以及产品交付能力。\n\n加分项:\n1、在全球科技公司(优先考虑SaaS、云或企业软件公司)领导安全数据科学计划的经验;\n2、在图论、大数据威胁关联和实时安全分析(如构建安全图谱引擎)方面的专业知识;\n3、在高度监管行业工作的经验,重点是将隐私和合规嵌入AI/ML系统。\n团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、制定并执行AI/ML安全战略,应对身份/凭证盗用、权限系统、内部风险、数据泄露及各类安全威胁;\n2、负责构建公司内部的风险发现和检测系统,对数据及日志进行数据挖掘,利用规则/模型/算法,构造机器学习解决方案,预防及打击信息安全、隐私安全等风险;主导端到端的算法检测系统和异常检测模型的设计、构建和部署,以保护高价值资产;\n3、与工程技术以及合规治理团队密切合作,深入各个业务线,结合业务发展方向,建设持久高效、可复用的风险发现能力体系,确保符合监管要求和业务目标;\n4、紧跟AI/LLM、网络安全、大数据分析等新兴趋势,将前沿技术和方法整合到安全数据科学中;\n5、建立、指导和领导高性能安全数据科学团队。\n1、10年以上数据科学、机器学习、AI和安全领域经验;\n2、计算机科学、数据科学或相关技术领域的高级学位(博士优先);具有卓越专业成就的学士或硕士学位也将被考虑;\n3、在统计模型、机器学习、深度学习、大型语言模型、大数据分析(Spark、Hive)以及编程语言(Python、Scala)方面拥有深厚的技术专业知识,并有构建和部署可扩展AI/ML系统的实际经验;\n4、在设计和部署威胁防御解决方案方面取得过成功,包括大规模(数十亿实体/交易)的异常检测、凭证滥用预防、内部风险管理和数据泄露检测;\n5、具有建立和指导高性能AI/ML团队的成熟领导经验,在培养创新、人才发展和跨职能协作方面有良好记录;\n6、对网络安全原则、安全防御策略、隐私法规和负责任的AI实践有深入理解,并具有与法律、合规和安全团队合作的经验;在AI/ML安全领域拥有专利创新(如威胁检测模型、分析引擎),或有开发推动安全能力的专有技术的记录;出色的沟通、项目规划和管理能力以及产品交付能力。\n\n加分项:\n1、在全球科技公司(优先考虑SaaS、云或企业软件公司)领导安全数据科学计划的经验;\n2、在图论、大数据威胁关联和实时安全分析(如构建安全图谱引擎)方面的专业知识;\n3、在高度监管行业工作的经验,重点是将隐私和合规嵌入AI/ML系统。",
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