主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "服务端开发工程师-高质量数据集方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "扎实的工程基础：计算机或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、全生命周期平台建设：负责围绕数据接入与预处理、标注协作与流程编排、质量评估与指标体系、数据治理与版本管理、权限与合规等核心环节，构建稳定、高效、智能的数据处理与管理平台；\n2、性能与成本优化：持续探索并应用前沿技术，对数据存储、计算、查询等环节进行深度性能调优与成本优化，实现资源利用率的最大化；\n3、可观测性与稳定性保障：建立并完善系统的监控、告警与运维体系，快速定位并解决线上问题，保障数据平台全年稳定可靠运行；\n4、技术驱动业务创新：与算法、产品及业务团队紧密协作，深刻理解大模型训练与应用场景，通过工程创新驱动数据产品与服务的迭代，共同发掘数据价值的全新可能。",
"requirements_text": "1、扎实的工程基础：计算机或相关专业本科及以上学历，具备2年以上后端或数据平台研发经验；对数据结构、算法、操作系统、网络等基础知识有深入理解；\n2、卓越的编程能力：至少精通一门主流后端开发语言（如Go、Java、C++、Python等），具备良好的代码风格与工程素养，能驾驭复杂系统实现；\n3、深厚的数据平台经验：熟悉分布式系统的设计与应用，对缓存、消息队列等中间件有实战经验；熟悉至少一种主流大数据计算引擎（如Flink、Spark、Hive等）或OLAP引擎（如ClickHouse、Doris、StarRocks等）；\n4、系统设计与抽象能力：具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能够将复杂的业务需求抽象为清晰的系统设计，并推动落地；\n5、优秀的协作品质：拥有强烈的责任心与自我驱动力，具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够积极应对挑战，拥抱变化。\n\n加分项\n1、有大规模数据产品或数据中台的研发经验；\n2、在数据质量、数据治理、元数据管理或数据安全合规领域有深入实践；\n3、对大模型技术有浓厚兴趣，了解数据在模型训练（如SFT、RLHF）或应用如RAG中的作用；\n4、在开源社区有活跃贡献，或热衷于技术分享与交流。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"ClickHouse",
"Spark",
"Flink",
"数据结构",
"分布式系统",
"数据治理",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "服务端开发工程师-高质量数据集方向\n职位描述\n1、全生命周期平台建设：负责围绕数据接入与预处理、标注协作与流程编排、质量评估与指标体系、数据治理与版本管理、权限与合规等核心环节，构建稳定、高效、智能的数据处理与管理平台；\n2、性能与成本优化：持续探索并应用前沿技术，对数据存储、计算、查询等环节进行深度性能调优与成本优化，实现资源利用率的最大化；\n3、可观测性与稳定性保障：建立并完善系统的监控、告警与运维体系，快速定位并解决线上问题，保障数据平台全年稳定可靠运行；\n4、技术驱动业务创新：与算法、产品及业务团队紧密协作，深刻理解大模型训练与应用场景，通过工程创新驱动数据产品与服务的迭代，共同发掘数据价值的全新可能。\n\n职位要求\n1、扎实的工程基础：计算机或相关专业本科及以上学历，具备2年以上后端或数据平台研发经验；对数据结构、算法、操作系统、网络等基础知识有深入理解；\n2、卓越的编程能力：至少精通一门主流后端开发语言（如Go、Java、C++、Python等），具备良好的代码风格与工程素养，能驾驭复杂系统实现；\n3、深厚的数据平台经验：熟悉分布式系统的设计与应用，对缓存、消息队列等中间件有实战经验；熟悉至少一种主流大数据计算引擎（如Flink、Spark、Hive等）或OLAP引擎（如ClickHouse、Doris、StarRocks等）；\n4、系统设计与抽象能力：具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能够将复杂的业务需求抽象为清晰的系统设计，并推动落地；\n5、优秀的协作品质：拥有强烈的责任心与自我驱动力，具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够积极应对挑战，拥抱变化。\n\n加分项\n1、有大规模数据产品或数据中台的研发经验；\n2、在数据质量、数据治理、元数据管理或数据安全合规领域有深入实践；\n3、对大模型技术有浓厚兴趣，了解数据在模型训练（如SFT、RLHF）或应用如RAG中的作用；\n4、在开源社区有活跃贡献，或热衷于技术分享与交流。\n1、全生命周期平台建设：负责围绕数据接入与预处理、标注协作与流程编排、质量评估与指标体系、数据治理与版本管理、权限与合规等核心环节，构建稳定、高效、智能的数据处理与管理平台；\n2、性能与成本优化：持续探索并应用前沿技术，对数据存储、计算、查询等环节进行深度性能调优与成本优化，实现资源利用率的最大化；\n3、可观测性与稳定性保障：建立并完善系统的监控、告警与运维体系，快速定位并解决线上问题，保障数据平台全年稳定可靠运行；\n4、技术驱动业务创新：与算法、产品及业务团队紧密协作，深刻理解大模型训练与应用场景，通过工程创新驱动数据产品与服务的迭代，共同发掘数据价值的全新可能。\n1、扎实的工程基础：计算机或相关专业本科及以上学历，具备2年以上后端或数据平台研发经验；对数据结构、算法、操作系统、网络等基础知识有深入理解；\n2、卓越的编程能力：至少精通一门主流后端开发语言（如Go、Java、C++、Python等），具备良好的代码风格与工程素养，能驾驭复杂系统实现；\n3、深厚的数据平台经验：熟悉分布式系统的设计与应用，对缓存、消息队列等中间件有实战经验；熟悉至少一种主流大数据计算引擎（如Flink、Spark、Hive等）或OLAP引擎（如ClickHouse、Doris、StarRocks等）；\n4、系统设计与抽象能力：具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能够将复杂的业务需求抽象为清晰的系统设计，并推动落地；\n5、优秀的协作品质：拥有强烈的责任心与自我驱动力，具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够积极应对挑战，拥抱变化。\n\n加分项\n1、有大规模数据产品或数据中台的研发经验；\n2、在数据质量、数据治理、元数据管理或数据安全合规领域有深入实践；\n3、对大模型技术有浓厚兴趣，了解数据在模型训练（如SFT、RLHF）或应用如RAG中的作用；\n4、在开源社区有活跃贡献，或热衷于技术分享与交流。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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