主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC Agent全栈工程师-TikTok",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "战略"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域的本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、端到端代理开发：设计和实现AI代理工作流，用于任务如创意生成、剧本编写、分镜设计和视频评估，利用数据洞察自动化创意流程；\n2、优化与集成：应用上下文管理、提示词工程和Tool Calling技术，提升代理可用性；\n3、算法探索与应用：研究如Chain-of-Thought（CoT）和ReAct等推理模式；使用强化学习和微调提升代理在创意任务中的性能，以数据指标为指导；\n4、评估框架构建：为Agent开发全面基准体系，定义关键评估指标，搭建自动化评估管道并进行A/B测试，以数据驱动迭代；\n5、AI原生研发范式实践：紧跟AI大模型的技术趋势，深入实践Spec-Driven Development等AI原生开发范式，利用AI辅助编码工具提升研发效能，推动团队技术文化的演进。",
"requirements_text": "1、计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域的本科及以上学历；有端到端AI项目经验优先；\n2、较强的技术敏锐度，同时对内容创作有审美追求，能够将创意意图转化为技术语言；\n3、优秀的跨文化沟通能力，适应全球化团队的快节奏协作；快速学习能力和较强的问题解决能力，乐于在模糊边界中寻找创新解法；\n4、精通Python编程和主流Agent框架（如LangChain、LangGraph、AutoGen）；\n5、熟悉AI辅助编码范式，能够高效利用如Claude Code、Codex、Cursor等工具进行开发支持，清楚了解AI Coding工具的能力边界；\n6、拥有LLM及多模态模型的实际落地经验，在上下文优化、提示精炼、RAG或模型微调方面有实战成果优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"模型微调",
"沟通能力",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "有端到端AI项目经验优先；6、拥有LLM及多模态模型的实际落地经验，在上下文优化、提示精炼、RAG或模型微调方面有实战成果优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AIGC Agent全栈工程师-TikTok\n职位描述\n1、端到端代理开发：设计和实现AI代理工作流，用于任务如创意生成、剧本编写、分镜设计和视频评估，利用数据洞察自动化创意流程；\n2、优化与集成：应用上下文管理、提示词工程和Tool Calling技术，提升代理可用性；\n3、算法探索与应用：研究如Chain-of-Thought（CoT）和ReAct等推理模式；使用强化学习和微调提升代理在创意任务中的性能，以数据指标为指导；\n4、评估框架构建：为Agent开发全面基准体系，定义关键评估指标，搭建自动化评估管道并进行A/B测试，以数据驱动迭代；\n5、AI原生研发范式实践：紧跟AI大模型的技术趋势，深入实践Spec-Driven Development等AI原生开发范式，利用AI辅助编码工具提升研发效能，推动团队技术文化的演进。\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域的本科及以上学历；有端到端AI项目经验优先；\n2、较强的技术敏锐度，同时对内容创作有审美追求，能够将创意意图转化为技术语言；\n3、优秀的跨文化沟通能力，适应全球化团队的快节奏协作；快速学习能力和较强的问题解决能力，乐于在模糊边界中寻找创新解法；\n4、精通Python编程和主流Agent框架（如LangChain、LangGraph、AutoGen）；\n5、熟悉AI辅助编码范式，能够高效利用如Claude Code、Codex、Cursor等工具进行开发支持，清楚了解AI Coding工具的能力边界；\n6、拥有LLM及多模态模型的实际落地经验，在上下文优化、提示精炼、RAG或模型微调方面有实战成果优先。\n1、端到端代理开发：设计和实现AI代理工作流，用于任务如创意生成、剧本编写、分镜设计和视频评估，利用数据洞察自动化创意流程；\n2、优化与集成：应用上下文管理、提示词工程和Tool Calling技术，提升代理可用性；\n3、算法探索与应用：研究如Chain-of-Thought（CoT）和ReAct等推理模式；使用强化学习和微调提升代理在创意任务中的性能，以数据指标为指导；\n4、评估框架构建：为Agent开发全面基准体系，定义关键评估指标，搭建自动化评估管道并进行A/B测试，以数据驱动迭代；\n5、AI原生研发范式实践：紧跟AI大模型的技术趋势，深入实践Spec-Driven Development等AI原生开发范式，利用AI辅助编码工具提升研发效能，推动团队技术文化的演进。\n1、计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域的本科及以上学历；有端到端AI项目经验优先；\n2、较强的技术敏锐度，同时对内容创作有审美追求，能够将创意意图转化为技术语言；\n3、优秀的跨文化沟通能力，适应全球化团队的快节奏协作；快速学习能力和较强的问题解决能力，乐于在模糊边界中寻找创新解法；\n4、精通Python编程和主流Agent框架（如LangChain、LangGraph、AutoGen）；\n5、熟悉AI辅助编码范式，能够高效利用如Claude Code、Codex、Cursor等工具进行开发支持，清楚了解AI Coding工具的能力边界；\n6、拥有LLM及多模态模型的实际落地经验，在上下文优化、提示精炼、RAG或模型微调方面有实战成果优先。",
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