主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "CADD专家-AI制药",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算化学、药物化学、计算生物学或化学信息学等相关专业硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、与计算团队紧密协作，基于内部CADD/AIDD工具平台，推进药物研发项目进程；\n2、结合项目实际需求，提出新的计算方法开发方向，并与内部团队共同完成开发与迭代优化。",
"requirements_text": "1、计算化学、药物化学、计算生物学或化学信息学等相关专业硕士及以上学位；\n2、参与过药物研发项目，熟悉计算化学及虚拟药物筛选流程，具备与药物化学、结构生物学及生物学团队密切协作的能力；\n3、具有基于Gromacs、OpenMM等分子动力学/计算化学平台进行算法开发、源码改造或方法集成的经验，熟悉相关软件的构建、安装与性能优化流程；从事过自由能计算方法研发或改进者优先；\n4、具有机器学习/深度学习在药物研发中应用经验者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"性能优化"
],
"preferred_qualifications": "从事过自由能计算方法研发或改进者优先；4、具有机器学习/深度学习在药物研发中应用经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7602479742055909685/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7602479742055909685",
"post_date": "2026-02-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7602479742055909685/detail"
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"fulltext": "CADD专家-AI制药\n职位描述\n1、与计算团队紧密协作，基于内部CADD/AIDD工具平台，推进药物研发项目进程；\n2、结合项目实际需求，提出新的计算方法开发方向，并与内部团队共同完成开发与迭代优化。\n\n职位要求\n1、计算化学、药物化学、计算生物学或化学信息学等相关专业硕士及以上学位；\n2、参与过药物研发项目，熟悉计算化学及虚拟药物筛选流程，具备与药物化学、结构生物学及生物学团队密切协作的能力；\n3、具有基于Gromacs、OpenMM等分子动力学/计算化学平台进行算法开发、源码改造或方法集成的经验，熟悉相关软件的构建、安装与性能优化流程；从事过自由能计算方法研发或改进者优先；\n4、具有机器学习/深度学习在药物研发中应用经验者优先。\n1、与计算团队紧密协作，基于内部CADD/AIDD工具平台，推进药物研发项目进程；\n2、结合项目实际需求，提出新的计算方法开发方向，并与内部团队共同完成开发与迭代优化。\n1、计算化学、药物化学、计算生物学或化学信息学等相关专业硕士及以上学位；\n2、参与过药物研发项目，熟悉计算化学及虚拟药物筛选流程，具备与药物化学、结构生物学及生物学团队密切协作的能力；\n3、具有基于Gromacs、OpenMM等分子动力学/计算化学平台进行算法开发、源码改造或方法集成的经验，熟悉相关软件的构建、安装与性能优化流程；从事过自由能计算方法研发或改进者优先；\n4、具有机器学习/深度学习在药物研发中应用经验者优先。",
"standard_classification": {
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