主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "电商广告算法工程师（混排方向）-搜索广告",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：搜索广告团队是负责抖音，抖音电商，今日头条，西瓜视频等搜索全场景的收入变现团队。在这里我们有丰富的搜索流量， 综合的广告业务场景（包括不限于电商、本地、到店商家、游戏客户、装修客户、下载类客户等）。作为技术团队，我们的系统拥有核心并且先进的算法：1、使用LLM和视频理解技术进行广告的匹配和相关性计算；2、使用AIGC技术帮助客户自动生成广告的标题、图片和视频创意提升创意效率；3、利用先进模型预估用户的点击率和转化率；4、客户机制和策略帮助客户提升转化效果和投放效率；5、同时丰富的流量也带来了非常多的工程挑战。如果你在机器学习、LLM、Coding、工程等方向有不错的知识和经验，欢迎加入我们一起丰富和完善搜索广告营销和技术平台。\n\n1、负责大混排模块迭代优化，涵盖Generator-Evaluator框架改造、生成式Generator搭建，以及CTR/CVRGMV Context模型、Listwise模型等核心模型的调优迭代；\n2、深度挖掘用户核心需求，搭建全维度用户体验建模体系，量化相关性、重复相似性、权威性、价格力等关键因素对用户体验的影响；\n3、基于海量用户行为数据，对收入、GMV及各类体验指标的多目标联合建模，实现多目标权重的自适应调优与混排价值的自动化度量与评估；\n4、结合搜索流量特性，融合大模型等前沿技术，探索并落地更具创新性的大混排解决方案，持续提升混排策略效果。",
"requirements_text": "1、具备优秀的编码实现能力，拥有扎实的数据结构与算法基础；\n2、对技术抱有强烈热情，具备良好的沟通表达能力与团队协作意识；\n3、擅长分析和解决复杂问题，对攻克技术挑战性问题充满激情；\n4、精通机器学习基础理论，有混排模型相关经验，具备推荐系统、计算广告、搜索引擎等领域模型实战经验者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
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"fulltext": "电商广告算法工程师（混排方向）-搜索广告\n职位描述\n团队介绍：搜索广告团队是负责抖音，抖音电商，今日头条，西瓜视频等搜索全场景的收入变现团队。在这里我们有丰富的搜索流量， 综合的广告业务场景（包括不限于电商、本地、到店商家、游戏客户、装修客户、下载类客户等）。作为技术团队，我们的系统拥有核心并且先进的算法：1、使用LLM和视频理解技术进行广告的匹配和相关性计算；2、使用AIGC技术帮助客户自动生成广告的标题、图片和视频创意提升创意效率；3、利用先进模型预估用户的点击率和转化率；4、客户机制和策略帮助客户提升转化效果和投放效率；5、同时丰富的流量也带来了非常多的工程挑战。如果你在机器学习、LLM、Coding、工程等方向有不错的知识和经验，欢迎加入我们一起丰富和完善搜索广告营销和技术平台。\n\n1、负责大混排模块迭代优化，涵盖Generator-Evaluator框架改造、生成式Generator搭建，以及CTR/CVRGMV Context模型、Listwise模型等核心模型的调优迭代；\n2、深度挖掘用户核心需求，搭建全维度用户体验建模体系，量化相关性、重复相似性、权威性、价格力等关键因素对用户体验的影响；\n3、基于海量用户行为数据，对收入、GMV及各类体验指标的多目标联合建模，实现多目标权重的自适应调优与混排价值的自动化度量与评估；\n4、结合搜索流量特性，融合大模型等前沿技术，探索并落地更具创新性的大混排解决方案，持续提升混排策略效果。\n\n职位要求\n1、具备优秀的编码实现能力，拥有扎实的数据结构与算法基础；\n2、对技术抱有强烈热情，具备良好的沟通表达能力与团队协作意识；\n3、擅长分析和解决复杂问题，对攻克技术挑战性问题充满激情；\n4、精通机器学习基础理论，有混排模型相关经验，具备推荐系统、计算广告、搜索引擎等领域模型实战经验者优先。\n团队介绍：搜索广告团队是负责抖音，抖音电商，今日头条，西瓜视频等搜索全场景的收入变现团队。在这里我们有丰富的搜索流量， 综合的广告业务场景（包括不限于电商、本地、到店商家、游戏客户、装修客户、下载类客户等）。作为技术团队，我们的系统拥有核心并且先进的算法：1、使用LLM和视频理解技术进行广告的匹配和相关性计算；2、使用AIGC技术帮助客户自动生成广告的标题、图片和视频创意提升创意效率；3、利用先进模型预估用户的点击率和转化率；4、客户机制和策略帮助客户提升转化效果和投放效率；5、同时丰富的流量也带来了非常多的工程挑战。如果你在机器学习、LLM、Coding、工程等方向有不错的知识和经验，欢迎加入我们一起丰富和完善搜索广告营销和技术平台。\n\n1、负责大混排模块迭代优化，涵盖Generator-Evaluator框架改造、生成式Generator搭建，以及CTR/CVRGMV Context模型、Listwise模型等核心模型的调优迭代；\n2、深度挖掘用户核心需求，搭建全维度用户体验建模体系，量化相关性、重复相似性、权威性、价格力等关键因素对用户体验的影响；\n3、基于海量用户行为数据，对收入、GMV及各类体验指标的多目标联合建模，实现多目标权重的自适应调优与混排价值的自动化度量与评估；\n4、结合搜索流量特性，融合大模型等前沿技术，探索并落地更具创新性的大混排解决方案，持续提升混排策略效果。\n1、具备优秀的编码实现能力，拥有扎实的数据结构与算法基础；\n2、对技术抱有强烈热情，具备良好的沟通表达能力与团队协作意识；\n3、擅长分析和解决复杂问题，对攻克技术挑战性问题充满激情；\n4、精通机器学习基础理论，有混排模型相关经验，具备推荐系统、计算广告、搜索引擎等领域模型实战经验者优先。",
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