主分类：AI模型评测工程
辅助：数据工程与数据平台研发、Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型工程实习生（代码方向）-抖音AI",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音AI团队主要负责抖音项目以及团队内的AI落地相关基础建设工作。我们的职责是用前沿的AI技术去赋能抖音应用以及抖音团队。我们希望在AI技术的加持下，能够更好的给抖音用户带来更好的信息消费体验，也能够让抖音这个大型组织能够更加高效的运转，从而更加及时的满足用户的各项诉求。团队主要负责抖音AI基础建设，包括但不限于模型训练、Agent相关的工程链路开发、通用Agent工具抽象以及AI Native的各类产品开发工作。AGI信仰强，以发展成为AI Native组织为目标，努力拓展传统协作模式的职责边界，充分给同学们提供自身探索的空间。\n\n1、负责代码大模型相关的数据收集、清洗、构建与管理，搭建高效稳定的数据处理Pipeline；\n2、负责代码大模型评测体系的建设，包括评测集构建、评测框架开发与评测执行；\n3、探索和实现基于大模型的智能体（Agent），应用于代码生成、Bug修复、测试用例生成等复杂研发任务；\n4、持续追踪并复现LLM+SE领域前沿技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型工程化及应用中的复杂问题；\n3、具备AI+SE结合的项目经验，熟悉代码数据收集、清洗、标注等数据工程流程；\n4、熟悉大模型相关技术，对模型训练Pipeline、推理优化、评测体系构建等方向有深入研究和实践。\n\n加分项\n1、有Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉代码领域的预训练与微调方法者优先；\n2、以第一作者在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先；\n3、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；\n4、主导或参与过具有广泛影响力的AI开源或闭源项目者优先。",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；加分项；1、有Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉代码领域的预训练与微调方法者优先；2、以第一作者在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先；3、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；4、主导或参与过具有广泛影响力的AI开源或闭源项目者优先",
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"fulltext": "大模型工程实习生（代码方向）-抖音AI\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音AI团队主要负责抖音项目以及团队内的AI落地相关基础建设工作。我们的职责是用前沿的AI技术去赋能抖音应用以及抖音团队。我们希望在AI技术的加持下，能够更好的给抖音用户带来更好的信息消费体验，也能够让抖音这个大型组织能够更加高效的运转，从而更加及时的满足用户的各项诉求。团队主要负责抖音AI基础建设，包括但不限于模型训练、Agent相关的工程链路开发、通用Agent工具抽象以及AI Native的各类产品开发工作。AGI信仰强，以发展成为AI Native组织为目标，努力拓展传统协作模式的职责边界，充分给同学们提供自身探索的空间。\n\n1、负责代码大模型相关的数据收集、清洗、构建与管理，搭建高效稳定的数据处理Pipeline；\n2、负责代码大模型评测体系的建设，包括评测集构建、评测框架开发与评测执行；\n3、探索和实现基于大模型的智能体（Agent），应用于代码生成、Bug修复、测试用例生成等复杂研发任务；\n4、持续追踪并复现LLM+SE领域前沿技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型工程化及应用中的复杂问题；\n3、具备AI+SE结合的项目经验，熟悉代码数据收集、清洗、标注等数据工程流程；\n4、熟悉大模型相关技术，对模型训练Pipeline、推理优化、评测体系构建等方向有深入研究和实践。\n\n加分项\n1、有Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉代码领域的预训练与微调方法者优先；\n2、以第一作者在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先；\n3、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；\n4、主导或参与过具有广泛影响力的AI开源或闭源项目者优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音AI团队主要负责抖音项目以及团队内的AI落地相关基础建设工作。我们的职责是用前沿的AI技术去赋能抖音应用以及抖音团队。我们希望在AI技术的加持下，能够更好的给抖音用户带来更好的信息消费体验，也能够让抖音这个大型组织能够更加高效的运转，从而更加及时的满足用户的各项诉求。团队主要负责抖音AI基础建设，包括但不限于模型训练、Agent相关的工程链路开发、通用Agent工具抽象以及AI Native的各类产品开发工作。AGI信仰强，以发展成为AI Native组织为目标，努力拓展传统协作模式的职责边界，充分给同学们提供自身探索的空间。\n\n1、负责代码大模型相关的数据收集、清洗、构建与管理，搭建高效稳定的数据处理Pipeline；\n2、负责代码大模型评测体系的建设，包括评测集构建、评测框架开发与评测执行；\n3、探索和实现基于大模型的智能体（Agent），应用于代码生成、Bug修复、测试用例生成等复杂研发任务；\n4、持续追踪并复现LLM+SE领域前沿技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型工程化及应用中的复杂问题；\n3、具备AI+SE结合的项目经验，熟悉代码数据收集、清洗、标注等数据工程流程；\n4、熟悉大模型相关技术，对模型训练Pipeline、推理优化、评测体系构建等方向有深入研究和实践。\n\n加分项\n1、有Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉代码领域的预训练与微调方法者优先；\n2、以第一作者在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先；\n3、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；\n4、主导或参与过具有广泛影响力的AI开源或闭源项目者优先。",
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