主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI训练推理与计算优化、计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "汽车大模型算法团队负责人-火山引擎",
"job_level": "未披露",AI生成
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"location": "北京",
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"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、人工智能、自动驾驶等相关专业硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、智能座舱交互算法：主导基于大模型的座舱交互系统研发，包括多轮对话、情感识别、场景化服务及个性化推荐，优化自然交互体验；\n2、智能驾驶工具链算法：负责面向智能驾驶的视觉大模型（VLM）研发，支持感知、仿真、数据挖掘等工具链的算法创新与工程化；\n3、车端模型部署优化：主导面向车载芯片的轻量化大模型（LLM/VLM）研发，推动模型在端侧的压缩、推理加速与低功耗部署；\n4、多模态技术融合：探索语音、视觉、文本等多模态融合算法，提升座舱与驾驶场景的语义理解与决策能力；\n5、技术体系构建：搭建覆盖数据构建、模型训练、检索增强（RAG）、智能体开发到端云协同的完整技术体系；\n6、团队与项目管理：负责团队技术规划、人才培养、项目落地及跨部门协作，确保技术方案与业务目标对齐。",
"requirements_text": "1、计算机科学、人工智能、自动驾驶等相关专业硕士及以上学位，5年以上AI算法研发经验，3年以上团队管理经验；\n2、在以下至少两个方向有深入实践：\n1）智能座舱大模型（对话系统、多模态交互、个性化推荐）；\n2）智能驾驶视觉大模型（感知、仿真、数据标注工具链）；\n3）车端芯片模型优化（轻量化、推理加速、端侧部署）；\n3、精通大模型基础技术（Transformer架构、位置编码、注意力优化），熟悉多模态融合、检索增强（RAG）及智能体开发流程；\n4、具备完整的AI项目落地经验，涵盖数据构建、模型训练、工程化部署及性能优化全链路；\n5、出色的技术规划、团队管理及跨部门协作能力，能够带领团队在复杂场景中实现技术突破。",
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"fulltext": "汽车大模型算法团队负责人-火山引擎\n职位描述\n1、智能座舱交互算法：主导基于大模型的座舱交互系统研发，包括多轮对话、情感识别、场景化服务及个性化推荐，优化自然交互体验；\n2、智能驾驶工具链算法：负责面向智能驾驶的视觉大模型（VLM）研发，支持感知、仿真、数据挖掘等工具链的算法创新与工程化；\n3、车端模型部署优化：主导面向车载芯片的轻量化大模型（LLM/VLM）研发，推动模型在端侧的压缩、推理加速与低功耗部署；\n4、多模态技术融合：探索语音、视觉、文本等多模态融合算法，提升座舱与驾驶场景的语义理解与决策能力；\n5、技术体系构建：搭建覆盖数据构建、模型训练、检索增强（RAG）、智能体开发到端云协同的完整技术体系；\n6、团队与项目管理：负责团队技术规划、人才培养、项目落地及跨部门协作，确保技术方案与业务目标对齐。\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能、自动驾驶等相关专业硕士及以上学位，5年以上AI算法研发经验，3年以上团队管理经验；\n2、在以下至少两个方向有深入实践：\n1）智能座舱大模型（对话系统、多模态交互、个性化推荐）；\n2）智能驾驶视觉大模型（感知、仿真、数据标注工具链）；\n3）车端芯片模型优化（轻量化、推理加速、端侧部署）；\n3、精通大模型基础技术（Transformer架构、位置编码、注意力优化），熟悉多模态融合、检索增强（RAG）及智能体开发流程；\n4、具备完整的AI项目落地经验，涵盖数据构建、模型训练、工程化部署及性能优化全链路；\n5、出色的技术规划、团队管理及跨部门协作能力，能够带领团队在复杂场景中实现技术突破。\n1、智能座舱交互算法：主导基于大模型的座舱交互系统研发，包括多轮对话、情感识别、场景化服务及个性化推荐，优化自然交互体验；\n2、智能驾驶工具链算法：负责面向智能驾驶的视觉大模型（VLM）研发，支持感知、仿真、数据挖掘等工具链的算法创新与工程化；\n3、车端模型部署优化：主导面向车载芯片的轻量化大模型（LLM/VLM）研发，推动模型在端侧的压缩、推理加速与低功耗部署；\n4、多模态技术融合：探索语音、视觉、文本等多模态融合算法，提升座舱与驾驶场景的语义理解与决策能力；\n5、技术体系构建：搭建覆盖数据构建、模型训练、检索增强（RAG）、智能体开发到端云协同的完整技术体系；\n6、团队与项目管理：负责团队技术规划、人才培养、项目落地及跨部门协作，确保技术方案与业务目标对齐。\n1、计算机科学、人工智能、自动驾驶等相关专业硕士及以上学位，5年以上AI算法研发经验，3年以上团队管理经验；\n2、在以下至少两个方向有深入实践：\n1）智能座舱大模型（对话系统、多模态交互、个性化推荐）；\n2）智能驾驶视觉大模型（感知、仿真、数据标注工具链）；\n3）车端芯片模型优化（轻量化、推理加速、端侧部署）；\n3、精通大模型基础技术（Transformer架构、位置编码、注意力优化），熟悉多模态融合、检索增强（RAG）及智能体开发流程；\n4、具备完整的AI项目落地经验，涵盖数据构建、模型训练、工程化部署及性能优化全链路；\n5、出色的技术规划、团队管理及跨部门协作能力，能够带领团队在复杂场景中实现技术突破。",
"standard_classification": {
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