主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "行业智能体研发工程师（Agent方向）-火山引擎",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、利用AI工具快速构建场景化智能体应用，快速实现Agent原型开发，并调试优化Agent效果；\n2、基于产品需求，推动产品架构和核心技术改进和优化，完成原型Demo到产品的工程化实现，沉淀可复用的技术方案与产品模块；\n3、基于Agentic Context Engineering（ACE技术）和强化学习奖励工程，实现行业智能体Agent Evolve系统工程实现。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、机器学习、数据挖掘等相关专业；\n2、熟悉掌握“Agent/大模型原生应用开发、大模型预训练/后训练策略工程、Data for AI、AI Infra/云原生”至少两种技术交叉；\n3、具备持续学习能力，主动关注AI领域前沿技术（SFT/RL优化、垂类Agent、模型工程化等），乐于探索新技术、新方法并落地实践；\n4、具备优秀的逻辑思维与问题分析能力，能快速定位数据处理、模型训练、工程化实现中的核心问题并解决。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"数据挖掘",
"模型训练",
"逻辑思维",
"学习能力",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
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"fulltext": "行业智能体研发工程师（Agent方向）-火山引擎\n职位描述\n1、利用AI工具快速构建场景化智能体应用，快速实现Agent原型开发，并调试优化Agent效果；\n2、基于产品需求，推动产品架构和核心技术改进和优化，完成原型Demo到产品的工程化实现，沉淀可复用的技术方案与产品模块；\n3、基于Agentic Context Engineering（ACE技术）和强化学习奖励工程，实现行业智能体Agent Evolve系统工程实现。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、机器学习、数据挖掘等相关专业；\n2、熟悉掌握“Agent/大模型原生应用开发、大模型预训练/后训练策略工程、Data for AI、AI Infra/云原生”至少两种技术交叉；\n3、具备持续学习能力，主动关注AI领域前沿技术（SFT/RL优化、垂类Agent、模型工程化等），乐于探索新技术、新方法并落地实践；\n4、具备优秀的逻辑思维与问题分析能力，能快速定位数据处理、模型训练、工程化实现中的核心问题并解决。\n1、利用AI工具快速构建场景化智能体应用，快速实现Agent原型开发，并调试优化Agent效果；\n2、基于产品需求，推动产品架构和核心技术改进和优化，完成原型Demo到产品的工程化实现，沉淀可复用的技术方案与产品模块；\n3、基于Agentic Context Engineering（ACE技术）和强化学习奖励工程，实现行业智能体Agent Evolve系统工程实现。\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、机器学习、数据挖掘等相关专业；\n2、熟悉掌握“Agent/大模型原生应用开发、大模型预训练/后训练策略工程、Data for AI、AI Infra/云原生”至少两种技术交叉；\n3、具备持续学习能力，主动关注AI领域前沿技术（SFT/RL优化、垂类Agent、模型工程化等），乐于探索新技术、新方法并落地实践；\n4、具备优秀的逻辑思维与问题分析能力，能快速定位数据处理、模型训练、工程化实现中的核心问题并解决。",
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