主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法（GPU模型底层优化方向）实习生-TikTok隐私安全",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok隐私安全团队站在国际化战略第一线，使命是让TikTok成为人们可以在其中放心地探索、创作与连接的平台。\n我们的职责是：\n1、在TikTok内给用户提供安全及隐私保护功能，保障用户安全和放心使用产品；\n2、保护TikTok用户的隐私，包括用户数据在完整生命周期的安全及产品在各地区的合规。\n\n1、直接参与大模型核心算子与系统级性能优化；\n2、设计并实现高性能GPU kernel，用于Transformer/Attention/MoE/Diffusion等核心算子；\n3、针对大模型训练与推理场景进行端到端性能优化；\n4、深度分析GPU执行瓶颈，使用或扩展Triton/CUDA/CUTLASS，并与PyTorch/XLA/Custom Runtim集成；\n5、与模型研究团队协作，将新的模型结构落地为高效实现；\n6、对比和复现业界SOTA系统优化方案，并在真实训练/推理环境中验证收益。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，人工智能、计算机、软件、数学等相关专业优先；\n2、扎实的GPU体系结构基础；\n3、熟练使用CUDA C++或Triton，能独立写Kernel并做性能调优；\n4、熟悉Transformer/Attention的计算模式与瓶颈；\n5、能读懂并复现系统方向论文或开源实现。\n\n加分项：\n1、有大模型训练实战经验；\n2、熟悉PyTorch内部机制；\n3、有Kernel Profiling与调优经验；\n4、有论文、开源项目或性能Benchmark贡献。",
"skills": [AI生成
"C++",
"PyTorch",
"CUDA",
"模型训练",
"性能调优",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读，人工智能、计算机、软件、数学等相关专业优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "大模型算法（GPU模型底层优化方向）实习生-TikTok隐私安全\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok隐私安全团队站在国际化战略第一线，使命是让TikTok成为人们可以在其中放心地探索、创作与连接的平台。\n我们的职责是：\n1、在TikTok内给用户提供安全及隐私保护功能，保障用户安全和放心使用产品；\n2、保护TikTok用户的隐私，包括用户数据在完整生命周期的安全及产品在各地区的合规。\n\n1、直接参与大模型核心算子与系统级性能优化；\n2、设计并实现高性能GPU kernel，用于Transformer/Attention/MoE/Diffusion等核心算子；\n3、针对大模型训练与推理场景进行端到端性能优化；\n4、深度分析GPU执行瓶颈，使用或扩展Triton/CUDA/CUTLASS，并与PyTorch/XLA/Custom Runtim集成；\n5、与模型研究团队协作，将新的模型结构落地为高效实现；\n6、对比和复现业界SOTA系统优化方案，并在真实训练/推理环境中验证收益。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，人工智能、计算机、软件、数学等相关专业优先；\n2、扎实的GPU体系结构基础；\n3、熟练使用CUDA C++或Triton，能独立写Kernel并做性能调优；\n4、熟悉Transformer/Attention的计算模式与瓶颈；\n5、能读懂并复现系统方向论文或开源实现。\n\n加分项：\n1、有大模型训练实战经验；\n2、熟悉PyTorch内部机制；\n3、有Kernel Profiling与调优经验；\n4、有论文、开源项目或性能Benchmark贡献。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok隐私安全团队站在国际化战略第一线，使命是让TikTok成为人们可以在其中放心地探索、创作与连接的平台。\n我们的职责是：\n1、在TikTok内给用户提供安全及隐私保护功能，保障用户安全和放心使用产品；\n2、保护TikTok用户的隐私，包括用户数据在完整生命周期的安全及产品在各地区的合规。\n\n1、直接参与大模型核心算子与系统级性能优化；\n2、设计并实现高性能GPU kernel，用于Transformer/Attention/MoE/Diffusion等核心算子；\n3、针对大模型训练与推理场景进行端到端性能优化；\n4、深度分析GPU执行瓶颈，使用或扩展Triton/CUDA/CUTLASS，并与PyTorch/XLA/Custom Runtim集成；\n5、与模型研究团队协作，将新的模型结构落地为高效实现；\n6、对比和复现业界SOTA系统优化方案，并在真实训练/推理环境中验证收益。\n1、2027届硕士及以上学位在读，人工智能、计算机、软件、数学等相关专业优先；\n2、扎实的GPU体系结构基础；\n3、熟练使用CUDA C++或Triton，能独立写Kernel并做性能调优；\n4、熟悉Transformer/Attention的计算模式与瓶颈；\n5、能读懂并复现系统方向论文或开源实现。\n\n加分项：\n1、有大模型训练实战经验；\n2、熟悉PyTorch内部机制；\n3、有Kernel Profiling与调优经验；\n4、有论文、开源项目或性能Benchmark贡献。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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