主分类:大模型与生成式算法研发
辅助:语音与音频算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "大模型算法实习生-财经业务",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:财经业务依托抖音集团的流量优势和领先的基础技术能力,通过“抖音支付”“抖音月付”“放心借”以及退货运费险等产品,为广大个人用户、企业和机构提供支付、消费金融和保险经纪等金融科技服务。\n\n1、建设金融领域的顶尖AI应用,包括金融智能助手、智能客服、智能语音对话、数据智能决策等基于Agent框架和实时语音对话框架的LLM应用,支持支付、消金、理财、保险等场景的用户对话需求;\n2、对话Agent系统的建设,包括对话生成模型的Continue pretrain和Post-training,解决对话场景中的历史对话记忆、个性化回答生成、幻觉问题、自主action决策、RAG准确性、LLM对系统状态的理解、对话知识库挖掘等核心技术挑战;\n3、实时语音对话系统的建设,探索端到端文本生成模型、端到端语音生成模型、领域知识注入模型、基于对话引导效果的强化学习等;\n4、负责业务场景的算法方案设计、模型训练、模型部署、数据挖掘等全流程工作,同时在核心技术问题上探索业内前沿的解决方案,挑战state-of-art。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,金融、计算机等相关专业优先;\n2、优秀的代码能力,掌握常见编程语言和算法,熟悉PyTorch或TF等机器学习编程框架; \n3、在大模型、RAG、智能对话或搜索等方向要求有丰富的实践经验,在ACL/EMNLP/SIGIR/WWW等顶级期刊会议上发表论文者优先; \n4、有大模型训练和微调经验的同学优先;\n5、出色的问题分析和解决能力,有自主探索解决方案的能力;良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步;\n6、出色的心理素质与应变能力,面对困难勇于迎接挑战;面对复杂局面沉着、冷静、灵活。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"机器学习",
"模型训练",
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,金融、计算机等相关专业优先;3、在大模型、RAG、智能对话或搜索等方向要求有丰富的实践经验,在ACL/EMNLP/SIGIR/WWW等顶级期刊会议上发表论文者优先;4、有大模型训练和微调经验的同学优先",
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"fulltext": "大模型算法实习生-财经业务\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:财经业务依托抖音集团的流量优势和领先的基础技术能力,通过“抖音支付”“抖音月付”“放心借”以及退货运费险等产品,为广大个人用户、企业和机构提供支付、消费金融和保险经纪等金融科技服务。\n\n1、建设金融领域的顶尖AI应用,包括金融智能助手、智能客服、智能语音对话、数据智能决策等基于Agent框架和实时语音对话框架的LLM应用,支持支付、消金、理财、保险等场景的用户对话需求;\n2、对话Agent系统的建设,包括对话生成模型的Continue pretrain和Post-training,解决对话场景中的历史对话记忆、个性化回答生成、幻觉问题、自主action决策、RAG准确性、LLM对系统状态的理解、对话知识库挖掘等核心技术挑战;\n3、实时语音对话系统的建设,探索端到端文本生成模型、端到端语音生成模型、领域知识注入模型、基于对话引导效果的强化学习等;\n4、负责业务场景的算法方案设计、模型训练、模型部署、数据挖掘等全流程工作,同时在核心技术问题上探索业内前沿的解决方案,挑战state-of-art。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,金融、计算机等相关专业优先;\n2、优秀的代码能力,掌握常见编程语言和算法,熟悉PyTorch或TF等机器学习编程框架; \n3、在大模型、RAG、智能对话或搜索等方向要求有丰富的实践经验,在ACL/EMNLP/SIGIR/WWW等顶级期刊会议上发表论文者优先; \n4、有大模型训练和微调经验的同学优先;\n5、出色的问题分析和解决能力,有自主探索解决方案的能力;良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步;\n6、出色的心理素质与应变能力,面对困难勇于迎接挑战;面对复杂局面沉着、冷静、灵活。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:财经业务依托抖音集团的流量优势和领先的基础技术能力,通过“抖音支付”“抖音月付”“放心借”以及退货运费险等产品,为广大个人用户、企业和机构提供支付、消费金融和保险经纪等金融科技服务。\n\n1、建设金融领域的顶尖AI应用,包括金融智能助手、智能客服、智能语音对话、数据智能决策等基于Agent框架和实时语音对话框架的LLM应用,支持支付、消金、理财、保险等场景的用户对话需求;\n2、对话Agent系统的建设,包括对话生成模型的Continue pretrain和Post-training,解决对话场景中的历史对话记忆、个性化回答生成、幻觉问题、自主action决策、RAG准确性、LLM对系统状态的理解、对话知识库挖掘等核心技术挑战;\n3、实时语音对话系统的建设,探索端到端文本生成模型、端到端语音生成模型、领域知识注入模型、基于对话引导效果的强化学习等;\n4、负责业务场景的算法方案设计、模型训练、模型部署、数据挖掘等全流程工作,同时在核心技术问题上探索业内前沿的解决方案,挑战state-of-art。\n1、2027届本科及以上学历在读,金融、计算机等相关专业优先;\n2、优秀的代码能力,掌握常见编程语言和算法,熟悉PyTorch或TF等机器学习编程框架; \n3、在大模型、RAG、智能对话或搜索等方向要求有丰富的实践经验,在ACL/EMNLP/SIGIR/WWW等顶级期刊会议上发表论文者优先; \n4、有大模型训练和微调经验的同学优先;\n5、出色的问题分析和解决能力,有自主探索解决方案的能力;良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步;\n6、出色的心理素质与应变能力,面对困难勇于迎接挑战;面对复杂局面沉着、冷静、灵活。",
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