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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7602913126103812405

算法实习生-抖音研发

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:语音与音频算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "location": "上海",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音研发部门负责多款大型产品的研发,包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们,你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、参与公司音乐业务相关的音质与音效研发,相关技术将在抖音、汽水音乐等产品中应用,满足用户对高阶听感的需求;\n2、学习并研发基于深度学习与传统DSP的音频增强、去噪、去混响、带宽扩展、失真修复等算法,提升复杂场景下的音频质量;\n3、探索空间音频方向的前沿技术,包括空间音频渲染、虚拟声场建模、多通道还原与沉浸式体验;\n4、跟踪前沿学术研究(如生成式模型、音频大模型等),并尝试在流媒体音乐场景中落地应用。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,声学、计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、有音频相关实习经历,或参与过科研/工程项目;\n3、有GAN、Diffusion、Flow Matching等生成式模型在音频任务中的探索经验;\n4、熟悉Dolby Atmos、MPEG-H、Spatial Audio等音频标准或工业实现;\n5、在音频/AI相关竞赛(如DNS Challenge、ICASSP Challenge)取得成绩,或在顶会/顶刊(ICASSP、Interspeech、IEEE TASLP等)发表论文;\n6、参与过开源项目或有GitHub/个人作品展示。",
        "skills": [AI生成
            "深度学习",
            "建模",
            "渲染",
            "大语言模型"
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        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "算法实习生-抖音研发\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音研发部门负责多款大型产品的研发,包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们,你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、参与公司音乐业务相关的音质与音效研发,相关技术将在抖音、汽水音乐等产品中应用,满足用户对高阶听感的需求;\n2、学习并研发基于深度学习与传统DSP的音频增强、去噪、去混响、带宽扩展、失真修复等算法,提升复杂场景下的音频质量;\n3、探索空间音频方向的前沿技术,包括空间音频渲染、虚拟声场建模、多通道还原与沉浸式体验;\n4、跟踪前沿学术研究(如生成式模型、音频大模型等),并尝试在流媒体音乐场景中落地应用。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,声学、计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、有音频相关实习经历,或参与过科研/工程项目;\n3、有GAN、Diffusion、Flow Matching等生成式模型在音频任务中的探索经验;\n4、熟悉Dolby Atmos、MPEG-H、Spatial Audio等音频标准或工业实现;\n5、在音频/AI相关竞赛(如DNS Challenge、ICASSP Challenge)取得成绩,或在顶会/顶刊(ICASSP、Interspeech、IEEE TASLP等)发表论文;\n6、参与过开源项目或有GitHub/个人作品展示。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音研发部门负责多款大型产品的研发,包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们,你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、参与公司音乐业务相关的音质与音效研发,相关技术将在抖音、汽水音乐等产品中应用,满足用户对高阶听感的需求;\n2、学习并研发基于深度学习与传统DSP的音频增强、去噪、去混响、带宽扩展、失真修复等算法,提升复杂场景下的音频质量;\n3、探索空间音频方向的前沿技术,包括空间音频渲染、虚拟声场建模、多通道还原与沉浸式体验;\n4、跟踪前沿学术研究(如生成式模型、音频大模型等),并尝试在流媒体音乐场景中落地应用。\n1、2027届本科及以上学历在读,声学、计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、有音频相关实习经历,或参与过科研/工程项目;\n3、有GAN、Diffusion、Flow Matching等生成式模型在音频任务中的探索经验;\n4、熟悉Dolby Atmos、MPEG-H、Spatial Audio等音频标准或工业实现;\n5、在音频/AI相关竞赛(如DNS Challenge、ICASSP Challenge)取得成绩,或在顶会/顶刊(ICASSP、Interspeech、IEEE TASLP等)发表论文;\n6、参与过开源项目或有GitHub/个人作品展示。",
    "standard_classification": {
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