主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法实习生-抖音平台产品",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：平台产品基础部门致力于为抖音各业务提供全面支持，平台业务负责搭建与维护基础平台，保障账号核心资产的管理。开放业务合理开放产品能力与数据，连接外部优质资源。文娱业务聚焦短剧 & 营收和宣发，形成健康内容生态。生态与运营业务推进作者成长、变现等工作。治理与体验业务为各垂直方向提供诊断等工具，提升问题解决率。营销搭建业务助力业务营销推广。部门为实现业务目标、满足用户需求而不断努力。\n\n1、负责抖音/直播等多个业务场景下，LLM、MLLM算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于数据合成、信息检索、智能对话、代码生成、网页搭建、自动评测等；\n2、跟踪大模型领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于Multi-Agent System、RAG、SFT、Agentic RL、长短期记忆等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品经理/业务研发/业务质量等同学密切配合，通过挖掘线上数据、优化Prompt工程、微调模型等手段，提高项目整体收益和效率。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程相关专业优先；\n2、具备优秀的算法设计能力和过硬的编码能力；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：NLP、RAG、机器学习；\n4、熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一项机器学习框架；\n5、熟悉Spark、Hive、Storm、Hadoop等至少一项分布式系统；\n6、有代码生成、图像生成、LLM语言模型微调、低代码等相关经验优先。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"自然语言处理",
"算法设计",
"分布式系统",
"模型微调",
"检索增强生成"
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"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "算法实习生-抖音平台产品\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：平台产品基础部门致力于为抖音各业务提供全面支持，平台业务负责搭建与维护基础平台，保障账号核心资产的管理。开放业务合理开放产品能力与数据，连接外部优质资源。文娱业务聚焦短剧 & 营收和宣发，形成健康内容生态。生态与运营业务推进作者成长、变现等工作。治理与体验业务为各垂直方向提供诊断等工具，提升问题解决率。营销搭建业务助力业务营销推广。部门为实现业务目标、满足用户需求而不断努力。\n\n1、负责抖音/直播等多个业务场景下，LLM、MLLM算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于数据合成、信息检索、智能对话、代码生成、网页搭建、自动评测等；\n2、跟踪大模型领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于Multi-Agent System、RAG、SFT、Agentic RL、长短期记忆等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品经理/业务研发/业务质量等同学密切配合，通过挖掘线上数据、优化Prompt工程、微调模型等手段，提高项目整体收益和效率。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程相关专业优先；\n2、具备优秀的算法设计能力和过硬的编码能力；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：NLP、RAG、机器学习；\n4、熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一项机器学习框架；\n5、熟悉Spark、Hive、Storm、Hadoop等至少一项分布式系统；\n6、有代码生成、图像生成、LLM语言模型微调、低代码等相关经验优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：平台产品基础部门致力于为抖音各业务提供全面支持，平台业务负责搭建与维护基础平台，保障账号核心资产的管理。开放业务合理开放产品能力与数据，连接外部优质资源。文娱业务聚焦短剧 & 营收和宣发，形成健康内容生态。生态与运营业务推进作者成长、变现等工作。治理与体验业务为各垂直方向提供诊断等工具，提升问题解决率。营销搭建业务助力业务营销推广。部门为实现业务目标、满足用户需求而不断努力。\n\n1、负责抖音/直播等多个业务场景下，LLM、MLLM算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于数据合成、信息检索、智能对话、代码生成、网页搭建、自动评测等；\n2、跟踪大模型领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于Multi-Agent System、RAG、SFT、Agentic RL、长短期记忆等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品经理/业务研发/业务质量等同学密切配合，通过挖掘线上数据、优化Prompt工程、微调模型等手段，提高项目整体收益和效率。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程相关专业优先；\n2、具备优秀的算法设计能力和过硬的编码能力；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：NLP、RAG、机器学习；\n4、熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一项机器学习框架；\n5、熟悉Spark、Hive、Storm、Hadoop等至少一项分布式系统；\n6、有代码生成、图像生成、LLM语言模型微调、低代码等相关经验优先。",
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