JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据平台高级工程师 — 数据流方向",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、面向字节跳动旗下相关产品线,负责数据流和相关数据服务;\n2、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据;\n3、负责流式数据的实时传递,清洗,转换,计算,并对外提供查询服务;\n4、负责相同数据集的批处理功能。",
"requirements_text": "1、有至少TB以上级大数据处理经验,编码能力强悍,具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和能力;\n2、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项,包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, scribe, kafka, hbase, canal,sqoop等;\n3、对开源社区有过贡献者优先,请在简历上说明。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"Kafka"
],
"preferred_qualifications": "3、对开源社区有过贡献者优先,请在简历上说明",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6704577668588767496/detail"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "6704577668588767496",
"post_date": "2018-07-19",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6704577668588767496/detail"
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"fulltext": "大数据平台高级工程师 — 数据流方向\n职位描述\n1、面向字节跳动旗下相关产品线,负责数据流和相关数据服务;\n2、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据;\n3、负责流式数据的实时传递,清洗,转换,计算,并对外提供查询服务;\n4、负责相同数据集的批处理功能。\n\n职位要求\n1、有至少TB以上级大数据处理经验,编码能力强悍,具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和能力;\n2、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项,包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, scribe, kafka, hbase, canal,sqoop等;\n3、对开源社区有过贡献者优先,请在简历上说明。\n1、面向字节跳动旗下相关产品线,负责数据流和相关数据服务;\n2、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据;\n3、负责流式数据的实时传递,清洗,转换,计算,并对外提供查询服务;\n4、负责相同数据集的批处理功能。\n1、有至少TB以上级大数据处理经验,编码能力强悍,具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和能力;\n2、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项,包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, scribe, kafka, hbase, canal,sqoop等;\n3、对开源社区有过贡献者优先,请在简历上说明。"
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