主分类:热设计与工程仿真
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器人热仿真工程实习生 - Seed",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "硬件"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与机器人核心部件(电机、控制器、电池、传感器等)热设计方案的讨论与设计;\n2、参与完成热仿真分析工作,运用ICEPAK、Fluent等仿真工具,协助搭建仿真模型、设置参数、分析仿真结果,并整理仿真报告;\n3、开展热性能测试,准备测试样品、搭建测试环境,记录测试数据,整理测试报告,优化热设计方案;\n4、关注机器人热设计行业的前沿技术,收集相关技术资料,协助团队完成技术调研和方案迭代。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,工程热物理、能源与动力工程、新能源科学与工程、机械设计制造及其自动化、航空航天工程、飞行器动力工程、电子与机械工程等相关专业优先;\n2、掌握传热原理,具备基础的热力学、流体力学知识,对热设计有一定的兴趣和认知;\n3、具备较强的软件应用能力,熟练掌握Fluent、ICEPAK等流、热仿真软件,能够使用Creo、SolidWorks等绘图工具,掌握MATLAB、Python等编程语言,具备良好的数据处理和分析能力;\n4、有机器人、换热器、电子设备热设计相关竞赛或项目经验,具备计算传热学编程能力,或在《Journal of Fluid Mechanics》《International Communications in Heat and Mass Transfer》等流体、传热领域期刊发表论文者优先;\n5、可实习5个月及以上。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SolidWorks",
"MATLAB",
"机械设计",
"热设计",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,工程热物理、能源与动力工程、新能源科学与工程、机械设计制造及其自动化、航空航天工程、飞行器动力工程、电子与机械工程等相关专业优先;4、有机器人、换热器、电子设备热设计相关竞赛或项目经验,具备计算传热学编程能力,或在《Journal of Fluid Mechanics》《International Communications in Heat and Mass Transfer》等流体、传热领域期刊发表论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "机器人热仿真工程实习生 - Seed\n职位描述\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与机器人核心部件(电机、控制器、电池、传感器等)热设计方案的讨论与设计;\n2、参与完成热仿真分析工作,运用ICEPAK、Fluent等仿真工具,协助搭建仿真模型、设置参数、分析仿真结果,并整理仿真报告;\n3、开展热性能测试,准备测试样品、搭建测试环境,记录测试数据,整理测试报告,优化热设计方案;\n4、关注机器人热设计行业的前沿技术,收集相关技术资料,协助团队完成技术调研和方案迭代。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,工程热物理、能源与动力工程、新能源科学与工程、机械设计制造及其自动化、航空航天工程、飞行器动力工程、电子与机械工程等相关专业优先;\n2、掌握传热原理,具备基础的热力学、流体力学知识,对热设计有一定的兴趣和认知;\n3、具备较强的软件应用能力,熟练掌握Fluent、ICEPAK等流、热仿真软件,能够使用Creo、SolidWorks等绘图工具,掌握MATLAB、Python等编程语言,具备良好的数据处理和分析能力;\n4、有机器人、换热器、电子设备热设计相关竞赛或项目经验,具备计算传热学编程能力,或在《Journal of Fluid Mechanics》《International Communications in Heat and Mass Transfer》等流体、传热领域期刊发表论文者优先;\n5、可实习5个月及以上。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与机器人核心部件(电机、控制器、电池、传感器等)热设计方案的讨论与设计;\n2、参与完成热仿真分析工作,运用ICEPAK、Fluent等仿真工具,协助搭建仿真模型、设置参数、分析仿真结果,并整理仿真报告;\n3、开展热性能测试,准备测试样品、搭建测试环境,记录测试数据,整理测试报告,优化热设计方案;\n4、关注机器人热设计行业的前沿技术,收集相关技术资料,协助团队完成技术调研和方案迭代。\n1、本科及以上学历在读,工程热物理、能源与动力工程、新能源科学与工程、机械设计制造及其自动化、航空航天工程、飞行器动力工程、电子与机械工程等相关专业优先;\n2、掌握传热原理,具备基础的热力学、流体力学知识,对热设计有一定的兴趣和认知;\n3、具备较强的软件应用能力,熟练掌握Fluent、ICEPAK等流、热仿真软件,能够使用Creo、SolidWorks等绘图工具,掌握MATLAB、Python等编程语言,具备良好的数据处理和分析能力;\n4、有机器人、换热器、电子设备热设计相关竞赛或项目经验,具备计算传热学编程能力,或在《Journal of Fluid Mechanics》《International Communications in Heat and Mass Transfer》等流体、传热领域期刊发表论文者优先;\n5、可实习5个月及以上。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T029",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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