主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法研究员-Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与大模型可解释性的基本研究,通过超大规模的稀疏字典学习,理解模型内部的神经元和神经回路;\n2、研究高阶神经元、神经回路对模型影响的基本机制,包括但不限于:推理、性格、情绪、角色扮演;\n3、探索和实践基于激活工程的大模型训练和评估新范式。",
"requirements_text": "1、获得本科及以上学历;\n2、在语言模型、计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入研究经验,具有优秀的基础算法能力、扎实的机器学习基础;\n3、好奇心驱动,具有出色的分析与解决问题的能力,具备自主探索解决方案的能力;\n4、具有良好的沟通协作能力,对技术研发有强烈热情,工作积极主动,能够与团队融洽合作,共同探索新技术并快速试验想法,推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"计算机视觉",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大模型算法研究员-Seed\n职位描述\n1、参与大模型可解释性的基本研究,通过超大规模的稀疏字典学习,理解模型内部的神经元和神经回路;\n2、研究高阶神经元、神经回路对模型影响的基本机制,包括但不限于:推理、性格、情绪、角色扮演;\n3、探索和实践基于激活工程的大模型训练和评估新范式。\n\n职位要求\n1、获得本科及以上学历;\n2、在语言模型、计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入研究经验,具有优秀的基础算法能力、扎实的机器学习基础;\n3、好奇心驱动,具有出色的分析与解决问题的能力,具备自主探索解决方案的能力;\n4、具有良好的沟通协作能力,对技术研发有强烈热情,工作积极主动,能够与团队融洽合作,共同探索新技术并快速试验想法,推进技术进步。\n1、参与大模型可解释性的基本研究,通过超大规模的稀疏字典学习,理解模型内部的神经元和神经回路;\n2、研究高阶神经元、神经回路对模型影响的基本机制,包括但不限于:推理、性格、情绪、角色扮演;\n3、探索和实践基于激活工程的大模型训练和评估新范式。\n1、获得本科及以上学历;\n2、在语言模型、计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入研究经验,具有优秀的基础算法能力、扎实的机器学习基础;\n3、好奇心驱动,具有出色的分析与解决问题的能力,具备自主探索解决方案的能力;\n4、具有良好的沟通协作能力,对技术研发有强烈热情,工作积极主动,能够与团队融洽合作,共同探索新技术并快速试验想法,推进技术进步。",
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