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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7604792919741008133

数据科学实习生(增长)-TikTok

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "数据科学实习生(增长)-TikTok",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、根据国际化短视频搜索业务目标,设计合理的分析框架、指标体系,评估业务表现;搭建数据指标报表,监控指标变化,并对异动进行归因分析;\n2、分析用户行为数据,挖掘产品体验、推荐策略的优化点,与产品经理、算法工程师合作改进用户体验;\n3、通过科学的A/B实验设计和结果分析,验证业务假设、评估优化收益;\n4、研究因果推断方法,结合业务实际问题,形成合理的落地方案。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,统计学、经济学、数学、计算机科学等相关专业优先;\n2、熟悉常用的统计分析方法,熟练使用SQL、R/Python等编程语言;\n3、优秀的思维逻辑,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对数字敏感,对分析工作有热情,相信数据驱动的价值;\n5、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识;\n6、了解机器学习、推荐算法原理,有互联网数据分析相关实习经验优先。",
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            "沟通能力",
            "解决问题"
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    "fulltext": "数据科学实习生(增长)-TikTok\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、根据国际化短视频搜索业务目标,设计合理的分析框架、指标体系,评估业务表现;搭建数据指标报表,监控指标变化,并对异动进行归因分析;\n2、分析用户行为数据,挖掘产品体验、推荐策略的优化点,与产品经理、算法工程师合作改进用户体验;\n3、通过科学的A/B实验设计和结果分析,验证业务假设、评估优化收益;\n4、研究因果推断方法,结合业务实际问题,形成合理的落地方案。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,统计学、经济学、数学、计算机科学等相关专业优先;\n2、熟悉常用的统计分析方法,熟练使用SQL、R/Python等编程语言;\n3、优秀的思维逻辑,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对数字敏感,对分析工作有热情,相信数据驱动的价值;\n5、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识;\n6、了解机器学习、推荐算法原理,有互联网数据分析相关实习经验优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、根据国际化短视频搜索业务目标,设计合理的分析框架、指标体系,评估业务表现;搭建数据指标报表,监控指标变化,并对异动进行归因分析;\n2、分析用户行为数据,挖掘产品体验、推荐策略的优化点,与产品经理、算法工程师合作改进用户体验;\n3、通过科学的A/B实验设计和结果分析,验证业务假设、评估优化收益;\n4、研究因果推断方法,结合业务实际问题,形成合理的落地方案。\n1、2027届本科及以上学历在读,统计学、经济学、数学、计算机科学等相关专业优先;\n2、熟悉常用的统计分析方法,熟练使用SQL、R/Python等编程语言;\n3、优秀的思维逻辑,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对数字敏感,对分析工作有热情,相信数据驱动的价值;\n5、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识;\n6、了解机器学习、推荐算法原理,有互联网数据分析相关实习经验优先。",
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