主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能模型数据平台工程师-AI Data",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、围绕Seed大模型数据全生命周期，建设Seed大模型海量数据的管理/生产/消费/质量的统一平台，提升大模型数据全生命周期的使用效率与质量，赋能算法预训练、SFT/RLHF等场景；\n2、构建大模型领域的Data Agent，重构AI-Native的数据平台范式；\n3、协同基础架构/云平台团队，搭建稳定高效的底层数据基础设施（数据湖、对象存储、分布式计算、大规模数据检索、数据血缘系统，调度引擎，算力平台等）；\n4、主导技术选型与架构优化，基于Spark/Flink/Ray、湖仓一体、向量数据库，调度引擎等技术栈，构建高吞吐、高容错、可扩展的处理存储能力，支撑日PB级数据处理。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、精通Python、Java、Go等至少一种编程语言，有服务端开发经验，具备良好的编码能力和代码质量意识；\n3、至少精通以下引擎/架构之一：Spark/Flink/Ray等大数据处理引擎，Hudi/Iceberg/Paimon等数据湖，及Doris/ClickHouse等OLAP引擎，PyTorch/TensorFlow等机器学习框架，索引与搜索架构；在线上有实践经验，有源码阅读经验，有引擎二次开发经验优先；\n4、对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力，有较好的需求抽象能力和架构能力；学习能力强，能够快速学习完全没有涉猎过的新技术，并快速应用于工程实践。\n\n加分项：\n1、大数据平台生产与管理开发经验；\n2、大模型数据抓取、加工，合成应用于预训练、SFT/RLHF的实践经验；\n3、Agent项目开发经验，了解当前Agent架构实践；\n4、良好的AI Coding实践者，有将Harness Engineering应用于实际开发工作经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"ClickHouse",
"Spark",
"Flink",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "在线上有实践经验，有源码阅读经验，有引擎二次开发经验优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
"posting_id": "7605137989344250117",
"post_date": "2026-02-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7605137989344250117/detail"
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"fulltext": "智能模型数据平台工程师-AI Data\n职位描述\n1、围绕Seed大模型数据全生命周期，建设Seed大模型海量数据的管理/生产/消费/质量的统一平台，提升大模型数据全生命周期的使用效率与质量，赋能算法预训练、SFT/RLHF等场景；\n2、构建大模型领域的Data Agent，重构AI-Native的数据平台范式；\n3、协同基础架构/云平台团队，搭建稳定高效的底层数据基础设施（数据湖、对象存储、分布式计算、大规模数据检索、数据血缘系统，调度引擎，算力平台等）；\n4、主导技术选型与架构优化，基于Spark/Flink/Ray、湖仓一体、向量数据库，调度引擎等技术栈，构建高吞吐、高容错、可扩展的处理存储能力，支撑日PB级数据处理。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、精通Python、Java、Go等至少一种编程语言，有服务端开发经验，具备良好的编码能力和代码质量意识；\n3、至少精通以下引擎/架构之一：Spark/Flink/Ray等大数据处理引擎，Hudi/Iceberg/Paimon等数据湖，及Doris/ClickHouse等OLAP引擎，PyTorch/TensorFlow等机器学习框架，索引与搜索架构；在线上有实践经验，有源码阅读经验，有引擎二次开发经验优先；\n4、对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力，有较好的需求抽象能力和架构能力；学习能力强，能够快速学习完全没有涉猎过的新技术，并快速应用于工程实践。\n\n加分项：\n1、大数据平台生产与管理开发经验；\n2、大模型数据抓取、加工，合成应用于预训练、SFT/RLHF的实践经验；\n3、Agent项目开发经验，了解当前Agent架构实践；\n4、良好的AI Coding实践者，有将Harness Engineering应用于实际开发工作经验。\n1、围绕Seed大模型数据全生命周期，建设Seed大模型海量数据的管理/生产/消费/质量的统一平台，提升大模型数据全生命周期的使用效率与质量，赋能算法预训练、SFT/RLHF等场景；\n2、构建大模型领域的Data Agent，重构AI-Native的数据平台范式；\n3、协同基础架构/云平台团队，搭建稳定高效的底层数据基础设施（数据湖、对象存储、分布式计算、大规模数据检索、数据血缘系统，调度引擎，算力平台等）；\n4、主导技术选型与架构优化，基于Spark/Flink/Ray、湖仓一体、向量数据库，调度引擎等技术栈，构建高吞吐、高容错、可扩展的处理存储能力，支撑日PB级数据处理。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、精通Python、Java、Go等至少一种编程语言，有服务端开发经验，具备良好的编码能力和代码质量意识；\n3、至少精通以下引擎/架构之一：Spark/Flink/Ray等大数据处理引擎，Hudi/Iceberg/Paimon等数据湖，及Doris/ClickHouse等OLAP引擎，PyTorch/TensorFlow等机器学习框架，索引与搜索架构；在线上有实践经验，有源码阅读经验，有引擎二次开发经验优先；\n4、对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力，有较好的需求抽象能力和架构能力；学习能力强，能够快速学习完全没有涉猎过的新技术，并快速应用于工程实践。\n\n加分项：\n1、大数据平台生产与管理开发经验；\n2、大模型数据抓取、加工，合成应用于预训练、SFT/RLHF的实践经验；\n3、Agent项目开发经验，了解当前Agent架构实践；\n4、良好的AI Coding实践者，有将Harness Engineering应用于实际开发工作经验。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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