主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "Agent研发实习生-用户增长（User Growth）",
"job_level": "实习",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动用户增长（User Growth）负责抖音、今日头条、番茄小说等多个产品的用户增长业务，建立行业领先的增长和营销技术，打造极致的用户体验。加入我们，有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，也有机会从数据出发，利用策略和模型为业务带来更大的助力。\n\n1、构建高效、可靠的AI Agent，精准理解产品的复杂需求，实现自规划、任务拆解及执行；\n2、设计高效的Multi-Agent系统，确保多Agent间任务流转高效，上下文管理准确；\n3、实现AI支撑企业级、大用户规模C端产品的需求端到端生成；\n4、负责研发基于LLM的AI Agent系统，负责构建工程研发不同阶段的Agent；\n5、参与探索Multi-Agent协作机制，推动Multi-Agent系统对复杂任务的规划和拆解，对已有人类经验的学习和引用，不断优化Agent解决实际问题的路径和效果。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的计算机、编程基础，熟悉主流大语言模型的原理及方法；\n3、理解Multi-Agent系统、任务分解、自动化规划、Prompt Engineering等技术领域之一或多个，有AI Agent相关实践项目者优先；\n4、出色的结构化表达能力，较强的技术敏感度与前瞻性，独立的思考和判断力；\n5、热爱AI相关技术，对应用和落地工程感兴趣，富有钻研创新精神。\n\n加分项（具备一项或多项者优先）：\n1、拥有大量Prompt实践和优化经验；\n2、在国际顶级会议或期刊相关领域有论文发表经历；\n3、有Multi-Agent系统搭建实践经验或Agent落地应用经验；\n4、对AI-driven IDE有大量实践经验。",
"skills": [AI生成
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；3、理解Multi-Agent系统、任务分解、自动化规划、Prompt Engineering等技术领域之一或多个，有AI Agent相关实践项目者优先；加分项（具备一项或多项者优先）：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "Agent研发实习生-用户增长（User Growth）\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动用户增长（User Growth）负责抖音、今日头条、番茄小说等多个产品的用户增长业务，建立行业领先的增长和营销技术，打造极致的用户体验。加入我们，有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，也有机会从数据出发，利用策略和模型为业务带来更大的助力。\n\n1、构建高效、可靠的AI Agent，精准理解产品的复杂需求，实现自规划、任务拆解及执行；\n2、设计高效的Multi-Agent系统，确保多Agent间任务流转高效，上下文管理准确；\n3、实现AI支撑企业级、大用户规模C端产品的需求端到端生成；\n4、负责研发基于LLM的AI Agent系统，负责构建工程研发不同阶段的Agent；\n5、参与探索Multi-Agent协作机制，推动Multi-Agent系统对复杂任务的规划和拆解，对已有人类经验的学习和引用，不断优化Agent解决实际问题的路径和效果。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的计算机、编程基础，熟悉主流大语言模型的原理及方法；\n3、理解Multi-Agent系统、任务分解、自动化规划、Prompt Engineering等技术领域之一或多个，有AI Agent相关实践项目者优先；\n4、出色的结构化表达能力，较强的技术敏感度与前瞻性，独立的思考和判断力；\n5、热爱AI相关技术，对应用和落地工程感兴趣，富有钻研创新精神。\n\n加分项（具备一项或多项者优先）：\n1、拥有大量Prompt实践和优化经验；\n2、在国际顶级会议或期刊相关领域有论文发表经历；\n3、有Multi-Agent系统搭建实践经验或Agent落地应用经验；\n4、对AI-driven IDE有大量实践经验。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动用户增长（User Growth）负责抖音、今日头条、番茄小说等多个产品的用户增长业务，建立行业领先的增长和营销技术，打造极致的用户体验。加入我们，有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，也有机会从数据出发，利用策略和模型为业务带来更大的助力。\n\n1、构建高效、可靠的AI Agent，精准理解产品的复杂需求，实现自规划、任务拆解及执行；\n2、设计高效的Multi-Agent系统，确保多Agent间任务流转高效，上下文管理准确；\n3、实现AI支撑企业级、大用户规模C端产品的需求端到端生成；\n4、负责研发基于LLM的AI Agent系统，负责构建工程研发不同阶段的Agent；\n5、参与探索Multi-Agent协作机制，推动Multi-Agent系统对复杂任务的规划和拆解，对已有人类经验的学习和引用，不断优化Agent解决实际问题的路径和效果。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的计算机、编程基础，熟悉主流大语言模型的原理及方法；\n3、理解Multi-Agent系统、任务分解、自动化规划、Prompt Engineering等技术领域之一或多个，有AI Agent相关实践项目者优先；\n4、出色的结构化表达能力，较强的技术敏感度与前瞻性，独立的思考和判断力；\n5、热爱AI相关技术，对应用和落地工程感兴趣，富有钻研创新精神。\n\n加分项（具备一项或多项者优先）：\n1、拥有大量Prompt实践和优化经验；\n2、在国际顶级会议或期刊相关领域有论文发表经历；\n3、有Multi-Agent系统搭建实践经验或Agent落地应用经验；\n4、对AI-driven IDE有大量实践经验。",
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