主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法实习生-Data AML",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、打造行业领先的大模型Context Engineering产品,包含向量库/知识库/记忆库等原子产品优化,在Agent Memory/参数化压缩/多模态/自进化等方向,通过模型侧优化创新提升产品竞争力;\n2、探索行业领先的AI搜索/AI推荐/AI问答产品;推进数据合成;模型后训练等方案,提高模型通用能力和业务场景表现;\n3、跟进学术界和工业界大模型相关技术进展,聚焦模型和底层创新,探索相关技术在业务应用。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、掌握C/C++/Python等编程技能,有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯;\n3、熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等);\n4、自驱力强,愿意接受挑战;\n5、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、人工智能等相关专业优先",
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"fulltext": "大模型应用算法实习生-Data AML\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、打造行业领先的大模型Context Engineering产品,包含向量库/知识库/记忆库等原子产品优化,在Agent Memory/参数化压缩/多模态/自进化等方向,通过模型侧优化创新提升产品竞争力;\n2、探索行业领先的AI搜索/AI推荐/AI问答产品;推进数据合成;模型后训练等方案,提高模型通用能力和业务场景表现;\n3、跟进学术界和工业界大模型相关技术进展,聚焦模型和底层创新,探索相关技术在业务应用。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、掌握C/C++/Python等编程技能,有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯;\n3、熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等);\n4、自驱力强,愿意接受挑战;\n5、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、打造行业领先的大模型Context Engineering产品,包含向量库/知识库/记忆库等原子产品优化,在Agent Memory/参数化压缩/多模态/自进化等方向,通过模型侧优化创新提升产品竞争力;\n2、探索行业领先的AI搜索/AI推荐/AI问答产品;推进数据合成;模型后训练等方案,提高模型通用能力和业务场景表现;\n3、跟进学术界和工业界大模型相关技术进展,聚焦模型和底层创新,探索相关技术在业务应用。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、人工智能等相关专业优先;\n2、掌握C/C++/Python等编程技能,有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯;\n3、熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等);\n4、自驱力强,愿意接受挑战;\n5、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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