主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "模型数据运营-TikTok安全产品",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "6、具备商务英语听说读写能力，能熟练处理英文政策、技术文档和全球评估报告",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、全局评估体系与Golden Set建设：负责AIGT Golden Set（标准评估集）的整体规划与建设，覆盖核心政策维度，各类内容体裁，不同线上分布；建立样本采集、清洗、更新和淘汰机制，确保评估基准在不同区域和语境下的代表性，为模型迭代提供统一的“真值”标尺；\n2、Prompt Engineering与模型迭代：在最前沿的SOTA模型，基于Golden Set与线上漏过/误杀案例，负责风险场景的Prompt设计与精细化调优（含模板设计Few-Shot样本库维护）；联合算法团队，利用归因分析结果推动AIGT模型的微调与架构优化；\n3、政策解构与AI Indicator Framework搭建与政策团队深度协作：将模糊的社区准则解构为可被LLM与多模态模型执行的量化指标体系（AI Indicator Framework）；沉淀各风险场景的指标定义与尺度边界，解决LLM审核中的尺度漂移问题；\n4、数据基建与训练数据质量治理：在PE与模型迭代过程中识别并解决“脏数据”、“正例不足”、“标签冲突”等底层问题；与标注团队政策团队深度合作，设计PA标注任务与质检规则，建设高价值错误样本库与边界样本库，为模型冷启动与持续迭代提供高质量数据保障。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学、法学或相关专业优先；3年以上内容风控、策略运营、搜索推荐策略或AI产品运营经验；深刻理解内容安全业务；\n2、策略与规则能力：对内容安全体系有深入理解，熟悉政策拆解与规则落地流程，具备较强的逻辑抽象能力；\n3、模型与Prompt经验：熟悉LLM基础原理，对Prompt Engineering、Few-Shot、RAG有实战经验，能独立调优高质量指令；\n4、数据分析与评估：具备扎实的数据分析功底，熟练使用SQL/Excel/BI工具，有评估体系搭建、Golden Set构建或A/B Test经验者优先；\n5、跨团队协作：能够在复杂的矩阵组织中对齐目标，具备较强的推动力；系统化思维：能从琐碎的案例中抽炼出系统性方案，具备主人翁意识，结果导向；\n6、具备商务英语听说读写能力，能熟练处理英文政策、技术文档和全球评估报告。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"团队协作",
"英语沟通"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学、法学或相关专业优先；4、数据分析与评估：具备扎实的数据分析功底，熟练使用SQL/Excel/BI工具，有评估体系搭建、Golden Set构建或A/B Test经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7605861826005846325/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7605861826005846325",
"post_date": "2026-02-12",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7605861826005846325/detail"
},
"fulltext": "模型数据运营-TikTok安全产品\n职位描述\n1、全局评估体系与Golden Set建设：负责AIGT Golden Set（标准评估集）的整体规划与建设，覆盖核心政策维度，各类内容体裁，不同线上分布；建立样本采集、清洗、更新和淘汰机制，确保评估基准在不同区域和语境下的代表性，为模型迭代提供统一的“真值”标尺；\n2、Prompt Engineering与模型迭代：在最前沿的SOTA模型，基于Golden Set与线上漏过/误杀案例，负责风险场景的Prompt设计与精细化调优（含模板设计Few-Shot样本库维护）；联合算法团队，利用归因分析结果推动AIGT模型的微调与架构优化；\n3、政策解构与AI Indicator Framework搭建与政策团队深度协作：将模糊的社区准则解构为可被LLM与多模态模型执行的量化指标体系（AI Indicator Framework）；沉淀各风险场景的指标定义与尺度边界，解决LLM审核中的尺度漂移问题；\n4、数据基建与训练数据质量治理：在PE与模型迭代过程中识别并解决“脏数据”、“正例不足”、“标签冲突”等底层问题；与标注团队政策团队深度合作，设计PA标注任务与质检规则，建设高价值错误样本库与边界样本库，为模型冷启动与持续迭代提供高质量数据保障。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学、法学或相关专业优先；3年以上内容风控、策略运营、搜索推荐策略或AI产品运营经验；深刻理解内容安全业务；\n2、策略与规则能力：对内容安全体系有深入理解，熟悉政策拆解与规则落地流程，具备较强的逻辑抽象能力；\n3、模型与Prompt经验：熟悉LLM基础原理，对Prompt Engineering、Few-Shot、RAG有实战经验，能独立调优高质量指令；\n4、数据分析与评估：具备扎实的数据分析功底，熟练使用SQL/Excel/BI工具，有评估体系搭建、Golden Set构建或A/B Test经验者优先；\n5、跨团队协作：能够在复杂的矩阵组织中对齐目标，具备较强的推动力；系统化思维：能从琐碎的案例中抽炼出系统性方案，具备主人翁意识，结果导向；\n6、具备商务英语听说读写能力，能熟练处理英文政策、技术文档和全球评估报告。\n1、全局评估体系与Golden Set建设：负责AIGT Golden Set（标准评估集）的整体规划与建设，覆盖核心政策维度，各类内容体裁，不同线上分布；建立样本采集、清洗、更新和淘汰机制，确保评估基准在不同区域和语境下的代表性，为模型迭代提供统一的“真值”标尺；\n2、Prompt Engineering与模型迭代：在最前沿的SOTA模型，基于Golden Set与线上漏过/误杀案例，负责风险场景的Prompt设计与精细化调优（含模板设计Few-Shot样本库维护）；联合算法团队，利用归因分析结果推动AIGT模型的微调与架构优化；\n3、政策解构与AI Indicator Framework搭建与政策团队深度协作：将模糊的社区准则解构为可被LLM与多模态模型执行的量化指标体系（AI Indicator Framework）；沉淀各风险场景的指标定义与尺度边界，解决LLM审核中的尺度漂移问题；\n4、数据基建与训练数据质量治理：在PE与模型迭代过程中识别并解决“脏数据”、“正例不足”、“标签冲突”等底层问题；与标注团队政策团队深度合作，设计PA标注任务与质检规则，建设高价值错误样本库与边界样本库，为模型冷启动与持续迭代提供高质量数据保障。\n1、本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学、法学或相关专业优先；3年以上内容风控、策略运营、搜索推荐策略或AI产品运营经验；深刻理解内容安全业务；\n2、策略与规则能力：对内容安全体系有深入理解，熟悉政策拆解与规则落地流程，具备较强的逻辑抽象能力；\n3、模型与Prompt经验：熟悉LLM基础原理，对Prompt Engineering、Few-Shot、RAG有实战经验，能独立调优高质量指令；\n4、数据分析与评估：具备扎实的数据分析功底，熟练使用SQL/Excel/BI工具，有评估体系搭建、Golden Set构建或A/B Test经验者优先；\n5、跨团队协作：能够在复杂的矩阵组织中对齐目标，具备较强的推动力；系统化思维：能从琐碎的案例中抽炼出系统性方案，具备主人翁意识，结果导向；\n6、具备商务英语听说读写能力，能熟练处理英文政策、技术文档和全球评估报告。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}