主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法实习生 - 内容消费与非闭环营销",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、构建高质量短剧和游戏，多模态推理和细粒度数据集，通过数据合成技术，不断优化数据质量和丰富度，沉淀短剧和游戏行业的高价值信息；\n2、针对业务需求对内容消费行业多模态大模型进行后训练，包括CPT、SFT、RLVR、多轮Agent RL，提升模型能力；\n3、结合业务场景设计搭建Agent架构，探索Agent Test-Time-Scaling技术；\n4、通过大模型不断优化针对短剧和游戏内容的理解和生成能力，包括：视频内容理解、用户兴趣挖掘、漫剧内容生产、引流视频剪辑和游戏Agent/AI Coding等。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、机器学习等相关专业优先；\n2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先；\n3、思维开阔、具备优秀的逻辑思考能力，面对挑战性问题充满热情，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力，执行力和自驱力强；\n4、学习能力强，对AI前沿技术持续关注，能够洞察技术和业务的结合点。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"知识图谱",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通协调",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、机器学习等相关专业优先；2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "大模型应用算法实习生 - 内容消费与非闭环营销\n职位描述\n团队介绍：内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、构建高质量短剧和游戏，多模态推理和细粒度数据集，通过数据合成技术，不断优化数据质量和丰富度，沉淀短剧和游戏行业的高价值信息；\n2、针对业务需求对内容消费行业多模态大模型进行后训练，包括CPT、SFT、RLVR、多轮Agent RL，提升模型能力；\n3、结合业务场景设计搭建Agent架构，探索Agent Test-Time-Scaling技术；\n4、通过大模型不断优化针对短剧和游戏内容的理解和生成能力，包括：视频内容理解、用户兴趣挖掘、漫剧内容生产、引流视频剪辑和游戏Agent/AI Coding等。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、机器学习等相关专业优先；\n2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先；\n3、思维开阔、具备优秀的逻辑思考能力，面对挑战性问题充满热情，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力，执行力和自驱力强；\n4、学习能力强，对AI前沿技术持续关注，能够洞察技术和业务的结合点。\n团队介绍：内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、构建高质量短剧和游戏，多模态推理和细粒度数据集，通过数据合成技术，不断优化数据质量和丰富度，沉淀短剧和游戏行业的高价值信息；\n2、针对业务需求对内容消费行业多模态大模型进行后训练，包括CPT、SFT、RLVR、多轮Agent RL，提升模型能力；\n3、结合业务场景设计搭建Agent架构，探索Agent Test-Time-Scaling技术；\n4、通过大模型不断优化针对短剧和游戏内容的理解和生成能力，包括：视频内容理解、用户兴趣挖掘、漫剧内容生产、引流视频剪辑和游戏Agent/AI Coding等。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、机器学习等相关专业优先；\n2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先；\n3、思维开阔、具备优秀的逻辑思考能力，面对挑战性问题充满热情，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力，执行力和自驱力强；\n4、学习能力强，对AI前沿技术持续关注，能够洞察技术和业务的结合点。",
"standard_classification": {
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