主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法实习生（视频/图片创作方向）-剪映数据与智能团队",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责视频/图片创作营销Agent相关的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、多目标融合的学习，Agent全链路优化的方法等等，期望以大模型影响整个创作者生态；\n2、高质量数据挖掘清洗对齐，多领域的数据自动合成方法，Self-Instruct等探索；\n3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-Training算法，探索多模态感知能力的边界；\n4、结合Long CoT/RL等进行Agent的全链路自主探索学习，并探索跟应用目标融合的学习方法。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、DiT/ViT/Transformer等）；\n4、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先，在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n5、有强化学习结合大模型研究经验、有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先；\n6、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"数据结构",
"文案",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；4、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先，在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；5、有强化学习结合大模型研究经验、有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大模型算法实习生（视频/图片创作方向）-剪映数据与智能团队\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责视频/图片创作营销Agent相关的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、多目标融合的学习，Agent全链路优化的方法等等，期望以大模型影响整个创作者生态；\n2、高质量数据挖掘清洗对齐，多领域的数据自动合成方法，Self-Instruct等探索；\n3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-Training算法，探索多模态感知能力的边界；\n4、结合Long CoT/RL等进行Agent的全链路自主探索学习，并探索跟应用目标融合的学习方法。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、DiT/ViT/Transformer等）；\n4、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先，在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n5、有强化学习结合大模型研究经验、有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先；\n6、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责视频/图片创作营销Agent相关的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、多目标融合的学习，Agent全链路优化的方法等等，期望以大模型影响整个创作者生态；\n2、高质量数据挖掘清洗对齐，多领域的数据自动合成方法，Self-Instruct等探索；\n3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-Training算法，探索多模态感知能力的边界；\n4、结合Long CoT/RL等进行Agent的全链路自主探索学习，并探索跟应用目标融合的学习方法。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、DiT/ViT/Transformer等）；\n4、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先，在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n5、有强化学习结合大模型研究经验、有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先；\n6、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
"standard_classification": {
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